numpy的介绍:

Numpy：提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于多维数组（矩阵）处理的库。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，
Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。

创建数组(矩阵)

引入模块并起别名
import numpy as np
numpy可以创建多维这里是二维数组
data = np.array([[1,2,3],[11,22,33]])

机器学习《numpy》

机器学习《numpy》

取出下标为1的数
机器学习《numpy》

查看高纬度数组的维度
print(data.ndim)

查看高维数组的形状
print(data.shape)

改变数组的形状的
print(data.reshape(3,2)) 注: 这里的参数相乘必须和原数据个数一致
机器学习《numpy》

numpy和list最明显的地方就是 list有逗号 numpy没有
机器学习《numpy》

np.c_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵左右合并，要求行数相等

机器学习《numpy》

np.r_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵上下合并，要求列数相等。效果就不展示了