数据分析能力对现在的我们来说，有多重要？深度好文
数据分析在这个时代有多重要？很简单，不懂数据分析，工作就是睁眼瞎。
这不是危言耸听，尤其是对于从事精细化运营工作的人，或者想把自己的工作变得精细化的人，数据分析能力几乎是必不可少的。
没有数据分析，更多复杂的行为会变成单纯的重复工作，找不到改进的空间。
举个例子：
在国外一家分析机构对于过去五年几千家实现了盈利的企业电话进行了跟踪，发现这些电话中，与数据相关的术语出现最多的就是“数据分析”，其从2014年的约5000个增长到2018年的16000个，这证明数据分析的价值得到了这些企业的认可，更直接的证据就是，这些企业，收增长相比于同行高出了12%。
这是一个很明显的趋势，算法决策，以后更多有关工作中的各项决策都会由自动化的数据分析来驱动，而不是人的主观判断。
那么，对于普通的从业者，应该如何提升自己的数据分析能力呢？
目前最适合用来做数据分析的方式，就是python数据分析这种技术，当然这涉及到编程，但python已经是未来趋势性的主流编程语言，无论是以后的人工智能，或者是中小学生也在学python，又或者是它相对于其他编程语言的就业空间和应用空间，使用python的人呢，也必然是越来越多。
而python数据分析功能也确实是十分强大，尤其是相对于Excel，我个人认为，与其简单学习一下数据分析，不如沉下心来用心学习这门技术，让它成为你工作中竞争力的一部分。
对于python数据分析的学习，我推荐这本书：
它的好处就是，集python、Excel、数据分析于一体，通过对比Excel的功能去操作学习python的代码，这对于从零开始学python的人很适合，因为不需要直接开始学python，却又可以借助熟悉的工具，学习python数据分析。
数据分析的重要性，就我自己的体验来讲，真的是工作必备。
主观的判断很容易产生错误，但从你工作中反馈出来的数字，一定不会欺骗你。