第四篇 灰度

 

从前面的两篇文章看得出，图像算法处理主要还是以灰度为基础。的确也是这样。多数算法对篇图像的处理。基本上都是以灰度为基础。究其原因，是因为灰度图像只有一个维度，便运算吧。像RGB，HSV，HSI，YCrCb等，都是多个维度的信息。只有灰度，是一个维度，且取值范围是在0-255之间.当然，我不是说所有算法都是这样。举个例子，有一些算法需要识别皮肤，这个时候就不能以灰度为基础，必须用色度为基础。

前面第一篇文章有提到，RGB其实是在灰度的信号上，通过覆膜过滤光的方式来取得的。但本质上，还是光电转换中的亮度信号，转为灰度数值。其实将RGB每个通道的值取出，也就独立的“灰度”数值。不过就我们常用的彩色转灰度而言，却不能是取某一个通道，必须是三个通道一计算。

灰度计算有很多方式，比如，

最大值法（取每个像素ＲＧＢ三通道中最大的值做为整个图像的灰度）

最小值法（取每个像素ＲＧＢ三通道中最小的值做为整个图像的灰度）

平均值　（取每个像素ＲＧＢ三通道的和除以三做为整个图像的灰度）

心理学法（以这个公式为基础 Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114）

下面将贴出代码，图像运行的结果：

图1

 

这个是最小值的图像，很明显，图像偏暗。

图2

 

 

这个是最大值的图像，明显图像偏亮。

图3

 

 

这个是三通道中的平均值，在图像的叶子方面还是稍微暗了一点点。

图4

 

最后这一张是心理学的图像，明显比前三张效果要好得多。且目前绝大多数都是以这个公式为基准来取得灰度图像的。

另外，这个图像明显是倒像，是因为BMP本来的图像就是倒的。为了让大家加深这一个关键点，是以就没有更正图像的底影。

由于代码太多，我就只贴部分关键的。同时因为算法过于简单，故没有太多的讲解的必要。

void ColorToGrayMin(PStruImage grayImage, PStruImage colorImage)

{

int i,j;

for(i = 0;i < colorImage->height;i++)

{

unsigned char *cptr = colorImage->cptr + colorImage->bytePerLine * i;

unsigned char *gray = grayImage->cptr + grayImage->bytePerLine * i;

for(j = 0;j < colorImage->width;j++)

{

int v = 0;

int r = *cptr++;

int g = *cptr++;

int b = *cptr++;

v = r < g ? r : g;

v = v < b ? v : b;

gray[j] = v;

}

}

}

 

上面是最小值，这是最大值：

 

v = r > g ? r : g;

v = v > b ? v : b;

这是平均值：gray[j] = (r+g+b)/3;

这是心理学值：gray[j] = (299*r+587*g+114*b)/1000;

以上是核心源代码，如果需要完整的源代码和VS工程。请单独给我留言。

 

源代码链接： https://download.****.net/download/finger157959/12515369