朴素贝叶斯
http://www.cnblogs.com/pinard/p/6069267.html
我们要解决的问题，我们的问题是给定测试集的一个新样本特征(x(test)1,x(test)2,...x(test)n(x1(test),x2(test),...xn(test)，我们如何判断它属于哪个类型？
既然是贝叶斯模型，当然是后验概率最大化来判断分类了。我们只要计算出所有的K个条件概率P(Y=Ck|X=X(test))
P(Y=Ck|X=X(test)),然后找出最大的条件概率对应的类别，这就是朴素贝叶斯的预测了。