Python相关模块介绍和相关模块的安装与技巧

Python相关模块介绍

1.numpy可以高效处理数据,提供数据组支持,很多模块都依赖他,

比如pandas,scipy,matplotlib都依赖他,所以这个模块是基础

2.pandas主要用于进行数据探索和数据分析

3.matplotlib作图模块,解决可视化问题

4.scipy主要进行数值计算,同时支持矩阵运算,并提供了很多高等数据处理功能,

比如积分,傅里叶变换,微分方程求解等

5.statsmodels这个模块主要用于统计分析

6.Gensim这个模块主要用于文本挖掘

7.sklearn,keras前者机器学习,后者深度学习

相关模块的安装与技巧

1.numpy,mkl(下载安装)      

输入网址: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

 

进入网址上的界面后,同时按Ctrl+F键,搜索numpy,我们会同时看到numpy的安装包和numpy+mkl 安装包,最好下载numpy+mkl 安装包,这样就可以同时安装numpy模块和mkl模块.如下图所示:

点击numpy+mkl进入如下界面,根据自己需求,选择要安装的软件版本.

下载完要安装的软件包后,打开电脑的cmd(wind+R)

 

进入cmd界面后根据numpy+mkl包的下载地址,执行下面的语句:

或者直接在cmd中运行下面的语句:

若显示安装成功语句则证明安装成功,否则就没有安装成功,查找原因.

2.pandas(网络安装)

Pandas包可以直接在线安装,在cmd里直接输入:pip install pandas

3.matplotlib(网络安装)

Matplotlib也是在线安装,如下:

4.scipy(下载安装)

Scipy建议下载完安装,过程和numpy+mkl的安装相同,当进行到如下图所示时,根据需求选择相应的Python和电脑版本.

安装过程如下:

或者直接应用如下语句安装

但出现最后的Successfully…语句时说明此包已安装好.

5.statsmodels(网络安装)

如上

6.Gensim(网络安装)

如上