python3迭代器和生成器
迭代器:访问集合元素的一种方式。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器。
for i in 10:
print(i)
即:int类型不可以
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器。
for i in 10:
print(i)
即:int类型不可以
迭代器:可以记住遍历的对象的上一次位置;
从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束。
即:只能往前不会后退。
for i in range(10):
print(i)
从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束。
即:只能往前不会后退。
for i in range(10):
print(i)
如图:
手动创建:
items = [0,1,2,3,4,5,6]
#it:迭代器
it = list(iter(items))
print(it)
items = [0,1,2,3,4,5,6]
#it:迭代器
it = list(iter(items))
print(it)
如图:
自定义迭代器:
内建函数 iter()可以从 可迭代对象中获得迭代器。
可迭代对象:list tuple dict str set
class Container:
def __init__(self,start,end):
self.start=start
self.end=end
def __iter__(self):
print('调用了 __iter__(self) 方法')
return self #返回迭代器 对象本身
def __next__(self):
'''
self.start 即时开始位置也是记录位置的状态
:return:
'''
if self.start<self.end:
i = self.start
self.start = self.start+1
return i
else:
raise StopIteration()
Cont = iter(Container(0,10))
for i in Cont:
print(i)
如图:
生成器:(generator):
通过 yield 语句快速生成迭代器,省略了复杂的 _iter__()&__next__()方式
通过 yield 语句快速生成迭代器,省略了复杂的 _iter__()&__next__()方式
第一种创建方式 推导
nums = (x for x in range(10))
print(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print('请老师吃饭真开心...')
print(next(nums))
print(nums.__next__())#一般不用
nums = (x for x in range(10))
print(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print('请老师吃饭真开心...')
print(next(nums))
print(nums.__next__())#一般不用
如图:
第二种:斐波那契数列: 即前两个相加的和 等于第三个数。
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 股票---》柱状图 蜡烛图
1.
fei = []
for i in range(20):
if i>1:
fei.append(fei[i-1]+fei[i-2])
else:
fei.append(1)
print(fei[i],end=' ')
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 股票---》柱状图 蜡烛图
1.
fei = []
for i in range(20):
if i>1:
fei.append(fei[i-1]+fei[i-2])
else:
fei.append(1)
print(fei[i],end=' ')
如图:
2.
fei = []
def feibonaqi():
for i in range(20):
if i>1:
fei.append(fei[i-1]+fei[i-2])
else:
fei.append(1)
yield fei [i]
fei = []
def feibonaqi():
for i in range(20):
if i>1:
fei.append(fei[i-1]+fei[i-2])
else:
fei.append(1)
yield fei [i]
如图:
这用 yield:自动停止 并且锁定当前的状态,返回当前值
fbnq = feibonaqi()
print(fbnq.__next__())
print(fbnq.__next__())
print(fbnq.__next__())
print(fbnq.__next__())
判断迭代器 和迭代元素
Iterable:迭代元素 Iterator:迭代器
Iterable:迭代元素 Iterator:迭代器
案例:
num = []
import collections #可迭代 可遍历。
print('列表是可迭代元素吗?',isinstance([],collections.Iterable))
print('列表是迭代器吗?',isinstance([],collections.Iterator))
print('列表可以转换成迭代器吗?',isinstance(iter([]),collections.Iterable))
print('推导是可迭代元素吗?',isinstance([x for x in range(10)],collections.Iterable))
print('推导是迭代器吗?',isinstance([x for x in range(10)],collections.Iterator))
import collections #可迭代 可遍历。
print('列表是可迭代元素吗?',isinstance([],collections.Iterable))
print('列表是迭代器吗?',isinstance([],collections.Iterator))
print('列表可以转换成迭代器吗?',isinstance(iter([]),collections.Iterable))
print('推导是可迭代元素吗?',isinstance([x for x in range(10)],collections.Iterable))
print('推导是迭代器吗?',isinstance([x for x in range(10)],collections.Iterator))
如图:
练习:将一个普通循环转换为一个生成器,调用__next__不会输出结果
xxx.send()方法可以给yield传值,但先使用了next()才可使用,或者传一个None,send(None)
yield可以模拟多任务执行
xxx.send()方法可以给yield传值,但先使用了next()才可使用,或者传一个None,send(None)
yield可以模拟多任务执行
def He(x):
for i in range(x):
yield (i)
pu = He(10)
pu2 =He(20)
for i in pu:
print(i,end=' ')
print()
for i in pu2:
print(i,end=' ')
print()
for i in range(x):
yield (i)
pu = He(10)
pu2 =He(20)
for i in pu:
print(i,end=' ')
print()
for i in pu2:
print(i,end=' ')
print()
如图: