windows7 安装tensorflow教程及pycharm使用tensorflow虚拟环境

题记：由于自己工作环境是windows7，所以自己踩坑安装了tensorflow，请大家参考

tensorflow及相应库的安装

1，在CMD中安装pip3，并添加环境变量

python3 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall

另外修改安装目录中python为python3，方便使用
2，安装python的虚拟独立环境工具virtualenv，方便管理依赖关系
virtualenv虚拟环境为每个项目隔离了一套运行类库，不同的项目在各自的虚拟环境中使用不同的类库，避免了将所有类库都安装到系统环境中导致的不同项目需要不同（版本）类库的问题，项目与项目之间的类库依存不再成为问题。

pip3 install  virtualenv

手动添加环境变量
在pycharm中也可以指定自己安装的虚拟环境，方便机器学习
3，创建虚拟环境tensorflow3
进入要创建的目录里

virtualenv tensorflow3

在windows中，启动虚拟环境使用命令：your_env_dir\Scripts\activate
退出环境使用 deactivate
4，安装相应科学计算工具包（网络不好，需要反复安装几次），注意要在**虚拟环境中安装

pip3 install --upgrade jupyter matplotlib numpy pandas scipy scikit-learn 

检查是否安装成功，如果输入如下命令后无异常返回信息，则正确安装

python3 -c "import jupyter, matplotlib, numpy, pandas, scipy, sklearn

在虚拟环境中安装了jupyter
打开方式：jupyter notebook
5，安装网站开发库
pip3 install --upgrade flask
6，安装tensorflow
pip3 install --upgrade tensorflow
检验是否安装成功
python3 -c "import tensorflow"
提示DLL问题，下载DLL后依然无法解决
尝试使用如下安装，依然不行

pip3 install --upgrade --ignore-installed tensorflow

最后从网上查找原因，可能和CPU有关，换成1.5版本的解决问题

pip3 install --upgrade tensorflow==1.5

在pycharm中使用安装好的tensorflow虚拟环境的方法

1，新建工程

2，选择python工程

3，然后选择自己虚拟环境下的python.exe解释器

经测试可用