文本分类算法之--BP神经网络
神经网络文本分类器可采用一种三层前馈型网络,来进行自动知识获取,如图一所示。网络有三个基本层,即输入层、隐含层和输出层。每个层都包含若干个节点神经元,输入层的节点数通常为矢量的个数,输出层节点数为输出矢量的个数。层与层之间的每个连接都有一个可以调整的权,它决定一个输入矢量对输出矢量的影响。
BP神经网络算法的介绍
详细介绍每一个过程
神经网络文本分类器可采用一种三层前馈型网络,来进行自动知识获取,如图一所示。网络有三个基本层,即输入层、隐含层和输出层。每个层都包含若干个节点神经元,输入层的节点数通常为矢量的个数,输出层节点数为输出矢量的个数。层与层之间的每个连接都有一个可以调整的权,它决定一个输入矢量对输出矢量的影响。
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