医学图像处理----实验一图像基本操作

实验一 图像的基本操作
实验目的：1.掌握基础格式图像读写等操作
2.熟悉matlab软件
3.使用matlab对图像进行操作
实验原理：
影像读取imread(‘文件名.格式’)，影像格式必须是JPEG、BMP、PCX、TIFF等Matlab支持的影像文件格式，以及二值影像、索引影像、灰度图像、RGB影像和多帧影像阵列等Matlab支持的影像类型。dicomread
影像的查询imfinfo (‘文件名.格式’)，查询一个影像文件的信息，对应于所有影像处理工具箱中所有支持的影像文件格式。如info=imfinfo (‘rice.png’)，即查询影像rice.png的相关信息，并赋给info。 dicominfo
影像的显示函数imshow (‘文件名.格式’)，显示影像的基本手段。产生影像对象的句柄，并允许对对象的属性进行设置。对影像灰阶进行部分显示使用imshow (I,[low, high])，其中[low, high]用于定义待显示灰阶的范围。
影像读取dicomread(‘文件名.格式’)
影像的查询dicominfo (‘文件名.格式’)
影像的显示函数dicomshow (‘文件名.格式’)
影像的导出dicomwrite（‘文件名，地址’）
实验步骤：

一、 DICOM格式文件

1. 导入
   i = dicomread(‘006.dcm’);
   2.查询信息
   info = dicominfo(‘006.dcm’)
   info = dicominfo(‘006.dcm’)
   info = dicominfo(‘006.dcm’)
   info =

                     Filename: '006.dcm'
                  FileModDate: '07-九月-2018 15:10:09'
                     FileSize: 525754
                       Format: 'DICOM'
                FormatVersion: 3
                        Width: 512
                       Height: 512
                     BitDepth: 16
                    ColorType: 'grayscale'
   

   FileMetaInformationGroupLength: 262
   FileMetaInformationVersion: [2x1 uint8]
   MediaStorageSOPClassUID: ‘1.2.840.10008.5.1.4.1.1.2’
   MediaStorageSOPInstanceUID: [1x54 char]
   TransferSyntaxUID: ‘1.2.840.10008.1.2’
   ImplementationClassUID: ‘1.2.840.113729.1000.1000.1.1’
   ImplementationVersionName: ‘WiMRT’
   SourceApplicationEntityTitle: ‘topslane’
   PrivateInformationCreatorUID: ‘74.97.109.101.115.32.87.97.110.103’
   PrivateInformation: [6x1 uint8]
   IdentifyingGroupLength: 318
   SpecificCharacterSet: ‘ISO_IR 100’
   ImageType: ‘ORIGINAL\PRIMARY\AXIAL’
   SOPClassUID: ‘1.2.840.10008.5.1.4.1.1.2’
   SOPInstanceUID: [1x54 char]
   StudyDate: ‘20090321’
   SeriesDate: ‘20090321’
   AcquisitionDate: ‘20090321’
   ContentDate: ‘20090321’
   StudyTime: ‘100347’
   SeriesTime: ‘100347’
   AcquisitionTime: ‘100347’
   Modality: ‘CT’
   Manufacturer: ‘Topslane’
   InstitutionName: ‘Topslane’
   StationName: ‘Shanghai’
   InstitutionalDepartmentName: ‘CT’
   PatientGroupLength: 54
   PatientName: [1x1 struct]
   PatientID: ‘22259’
   PatientSex: ‘F’
   PatientAge: ‘082Y’
   AcquisitionGroupLength: 78
   SliceThickness: 5
   KVP: 120
   SpatialResolution: 0.3500
   RotationDirection: ‘CW’
   ConvolutionKernel: ‘STND’
   PatientPosition: ‘HFS’
   RelationshipGroupLength: 346
   StudyInstanceUID: [1x54 char]
   SeriesInstanceUID: [1x54 char]
   StudyID: ‘1’
   SeriesNumber: 2
   AcquisitionNumber: 1
   InstanceNumber: 6
   ImagePositionPatient: [3x1 double]
   ImageOrientationPatient: [6x1 double]
   FrameOfReferenceUID: [1x54 char]
   PositionReferenceIndicator: ‘CN’
   SliceLocation: -315
   ImagePresentationGroupLength: 184
   SamplesPerPixel: 1
   PhotometricInterpretation: ‘MONOCHROME2’
   Rows: 512
   Columns: 512
   PixelSpacing: [2x1 double]
   BitsAllocated: 16
   BitsStored: 16
   HighBit: 15
   PixelRepresentation: 1
   PixelPaddingValue: [3x1 uint16]
   WindowCenter: 40
   WindowWidth: 530
   RescaleIntercept: 0
   RescaleSlope: 1
   PixelDataGroupLength: 524296

3、导出
c=dicomwrite(i,‘C:\users\administrator\Documents\MATLAB\2.dcm’)
4、显示
c =

    BadAttribute: {}
MissingCondition: {}
     MissingData: {}

SuspectAttribute: {}

二、 jpg文件
1、 导入
Imread(‘白细胞.jpg’)
2、查询
imfinfo(‘白细胞.jpg’)

ans =

       Filename: 'C:\Program Files\MATLAB\R2010b\bin\白细胞.jpg'
    FileModDate: '07-九月-2018 15:10:08'
       FileSize: 9630
         Format: 'jpg'
  FormatVersion: ''
          Width: 209
         Height: 150
       BitDepth: 24
      ColorType: 'truecolor'
FormatSignature: ''
NumberOfSamples: 3
   CodingMethod: 'Huffman'
  CodingProcess: 'Sequential'
        Comment: {}

3、导出
c=dicomwrite(i,‘C:\users\administrator\Documents\MATLAB\3.jpg’)
4、显示
imshow(‘白细胞.jpg’)