逻辑回归推导过程（最大似然法和交叉熵法）
本文分别使用最大似然法和交叉熵法求逻辑回归的损失函数，最大似然同样可以从2分类推导到多分类的应用，最终两方法的结果是相同的。得到损失函数后续就是梯度下降了，梯度下降和误差反向传播可以参考https://blog.****.net/qq_38232171/article/details/103288345。PS:本文为备忘笔记，推导过程不小心写错也就直接改在上面了，有些符号可能也不是很匹配（边想边写的），有兴趣可以参考，主要还是为了记录一下以后好复习，不要太喷一些小错误啊，谢谢了