2019 我们除了Android还可以学什么？
前段时间，有位Android开发大佬写了一篇文章《我们该不该把自己限定在某个技术领域？》，很多朋友都觉不该把自己限定在某个领域，很多老读者都知道我一直提倡的是精一门，横向发展。
什么意思呢？就是我们当前工作用到的那一门技术一定要学好、学精、学深，然后可以拓展其他相关的技术栈。
如此多的技术，怎么学得过来呢？
我觉得以你自己的岗位为主，其他为辅，关于自己工作相关的技术，花更多的时间和精力，研究得更深入，其他领域的可以了解和关注，等到需要用到或者感兴趣的时候，在深入学习即可。
作为Android开发，除了Android还可以学什么？大数据可能是一个不错的方向。
人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！
壹：大数据“从热点到支点”
国内大数据产业发展相对“平衡”的格局将被打破，2020年以后，中国大数据产业将结束春秋战国时代。在近日举行的中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示，大数据和数据从辅助到引领，从热点到支点，已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。相比2018，大数据的2019年趋势未见诱人新热点。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的大数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
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有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
贰：适合转型大数据进阶的人群
1、Java
Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、Android
Google开发的基于Linux平台的开源手机操作系统。
4、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
5、Linux运维
企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的。
6、Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。
7、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确。
8. Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你
没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
叁：《2019年大数据发展趋势预测》报告
CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷详细介绍了《2019年大数据发展趋势预测》报告。
据预测，2019年大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；
在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集；
大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；
我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、*机构。
大数据开发这块年龄影响比较小，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
肆：大数据工程师精英计划实战技术
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伍：2018年ITSTAR阿里云合作签约
对于大多数人来说，只有通过系统高效参加大数据培训后，才能成为大数据领域专业精英人士。
2019年是潭州教育ITSTAR&阿里云大学深入合作的第三年，作为国内领先的 IT 技术学习社区，经过长时间的积累和沉淀，联合阿里云不断打磨整理出最新高效的学习体系。
由于ITSTAR培训的内容体系非常庞大，这里无法完全展开来向大家详细阐述。
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