tensorflowGPU版本安装：win7+VS15+cuda8.0+cudnn6.0
最近在学习利用tensorflow进行机器学习。需要安装GPU版本的tensorflow，网上百度出来的很多都是利用VS13和python3.5版本安装。但是官网上的版本是tensorflow1.3，而且在windows下可以支持python3.6了。并且cudnn也从5.1升级到了cudnn6.0，于是我就按照tensorflow官网推荐的版本尝试了tensorflow1.3 GPU版本的安装.安装过程如下：
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安装配置置顶：
安装软件：tensorflow v1.3
安装日期：2017年9月21日。
硬件配置：E5 2690 v4 +quadro K5200
需要提前安好的软件： win7 64位系统；匹配的显卡驱动；VS15 社区版；python3.6；cuda8.0；cudnn 6.0；DirectX Software Development Kit
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安装步骤：
1、上 NVIDIA 的官网，找自己机器对应的显卡驱动，下载并安装。
2、百度“VS15“，第一个链接就是了，下载VS15社区版。安装过程中选择默认安装即可。安装成功后重启。
3.1 下载cuda8.0并安装。一路next即可。
可在cmd里输入nvcc -V查看cuda安装情况
3.2 配置环境变量。我把cuda8.0安装到了默认的位置。所以我需要配置的环境变量是：
CUDA_PATH
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
CUDA_PATH_V8_0
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
CUDA_SDK_PATH
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
CUDA_LIB_PATH
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
CUDA_BIN_PATH
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64
其中前两个是已经有的，只用加后面5个即可。
然后，在系统变量 PATH 的末尾添加：
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
；C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64；C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64；C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\
bin\win64；
3.3 检验cuda是否安装成功：
分别查看deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe 是否能够运行通过。
这两个文件在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\demo_suite下面
直接cd到该目录，执行这两个文件：
两个都PASS了，说明安装成功。
4、下载cudnn6.0。并将bin、include，lib三个文件夹中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0中对应的位置。
5、编译cuda8.0自带的samples。在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0目录下，用vs2015，打开Samples_vs2015.sln，
在Release下，选中解决方案Samples_vs2015，重新生成解决方案，第一次编译会提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件，
可从https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=6812 下载DXSDK_Jun10.exe，按照默认安装即可；然后重新打开
Samples_vs2015,再编译仍然出错。重启机器后再编译，155个全部通过，有很多warning，无视之。
6、下载winpython3.6，安装。
7. 安装tensorflow.
cmd 中输入：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
测试是否安装成功。