缓存（Redis）和数据库间的数据一致性--笔记
案例一：
当我们更新数据库成功，需要更新缓存中的数据，此时缓存更新失败，这时数据库和缓存的数据就不一致了
案例二：
当我们删除缓存记录后，还没来得及删除数据库数据，此时另一个线程来读取，发现缓存没数据就去读数据库的数据并将它写入缓存，此时缓存就有了脏数据，当删完数据库数据时，下一次访问就会拿到缓存的脏数据
此时数据库为空，redis不为空
解决方案一：延时双删策略
客户端-------》删除redis缓存-------》数据写入DB--------》休眠500MS------》再次删除reids缓存
方案评估：并发操作多，集群数量大的情况，这个方案不好，且会占用很多时间，也很难保持数据一致，不采用
此方案适用于并发量小的情况，写操作不频繁的情况，可采用
解决方案二：异步更新缓存
基于订阅binlog的同步机制
读，写操作不直接操作redis，而是通过消息队列操作
阿里canal主要是听过伪装成mysql从server来向主server拉取数据
降低读写效率，性能相对较差，但是保证了拿到的数据不是脏数据
利用中间件rabbitmq进行处理，利用mq的有序性处理，写读都是有序性的，异步执行，降低执行效率，但可以保持数据一致性