Machine Learning Andrew Ng -7. Regularization

What is overfitting problem?

generalize 泛化：一个假设模型应用到新样本的能力

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如何解决过度拟合？

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一般只对 $\theta_1,\theta_2,...,\theta_{n}$ 进行正则化

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缩小参数 $\theta$

如果正则化参数 $\lambda$ 选的过大，则会出现下图所示欠拟合的情况

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如何选择正则化参数？

应用到 linear regression and logistic regression?

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如何改进梯度下降和其他高效算法使其应用到正则化逻辑回归中？

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其中，逻辑回归的梯度下降法的迭代方式与线性回归看似相同，但实际上二者的 $h_\theta(x)$ 不同，因此是两种完全不同的方法。

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老师说，学到这里，你已经比很多硅谷工程师强了（信了老师的鬼话哦つ﹏⊂