1.空洞卷积 Atrous convolution(Dilated convolution)
kernel_size = 3*3
dialted rate 分别为1，2，4
在不增加计算量的情况下，扩大了感受野
2. 可变性卷积 Deformable Convolutional Networks
更一般的话的空洞卷积，进一步自适应选择采样方式
效果图如下：
网络实现如下：通过网络自适应学习每个像素点的采样点的偏移量，根据偏移量进行采样然后加权求和得到feature map, 完成deformable convolution 操作。
