邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

习题5-1:

宽卷积的交换性,我看连续性卷积积分的时候随便缓缓就行了,因此这里也差不多。

现有

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

(我这里没有用互相关)

图中红的为矩阵x,绿的为卷积核

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

根据宽卷积定义

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

而我们的目标图景则是这样的:

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

为了让x的下标形式和w的进行对换,进行变量替换

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet.

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

已知

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

因此对于

邱锡鹏神经网络与深度学习习题5-1和5-2解答byMahomet

由于宽卷积的条件,s和t的变动范围是可行的。

习题5-2:

参见1*1卷积核的作用(bottleneck的作用)