中国知识图谱应用趋势报告：助力企业数字化转型，知识图谱为应用而生-爱分析.pdf

知识图谱可为多领域客户在数据管理、关联分析、营销与风控、反欺诈等应用场景提供技术斌能。知识图谱技术为用户提供了一种更为有效的方式表达、组织、管理以及利用多源、异构、动态的数据。通过对于各领域内应用场景的分析，可以看出目前知识图谱应用场景的共性特点

知识图谱的核心优势体现在对于实体、属性等客观世界事物的关联关系分析，包括显性关系与隐性关系识別。基于知识图谱此项特性，银行营销与风控、公安刑侦等较多业务场景都有应用。也是目前知识图谱技术应用最为广泛的功能点。构建实体关系网络，察觉实体关系，并发现信息（包括：风险消息、商机线索、关系事件）的传导路径，也会在其他行业中逐漸获得广泛应用；同时，关系网络的搭建结合目前数据可视化（二维以及三维展示）的技术，将会更好地给用户呈现实体关系网络.

领域知识库的应用也在各行业内广泛推广，相较于传统知识工程，利用知识图谱技术搭建领域知识库的实际应用效果更好；由于传统知识工程知识相对分散，关联性低，要求使用者对于知识应用的匹配度较高，同时无法延伸知识的应用场景，所以传统知识工程往往应用效果一般。在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的建模、抽取、融合、存储、应用，同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平；

自然语言处理（NLP）技术与知识图谱技术之间存在较大交叉，面对复杂语义，可以利用知识图谱技术与自然语言处理相结合的应用，更好的服务与长文本处理；传统自然语言处理对于短文本有较好的处理效果，但面对长文本，尤其前后具备逻辑关系的语言，往往处理较差。知识图谱技术的应用解决长文本与长语句处理问题，使得智能客服、机器翻译、文本处理等应用有长足的发展。

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