您的位置: 首页 > 文章 > Deep Hyperedges(2019): a Framework for Transductive and Inductive Learning on Hypergraphs笔记 Deep Hyperedges(2019): a Framework for Transductive and Inductive Learning on Hypergraphs笔记 分类: 文章 • 2023-01-08 00:28:28 Deep Hyperedges: a Framework for Transductive and Inductive Learning on Hypergraphs 动机 方法 结果 动机 如今的hypergraph深度网络框架还没有使用节点和超边同时进行超图的学习，所以本文提出的 Deep Hyperedges (DHE)，使用图的上下文信息，并且与节点排序无关，用于分类与回归的直推学习和归纳学习。我们使用一个新的随机游走过程，并证明我们的模型实现了最好的结果。 方法 本文从随机游走的角度进行研究，通过对节点和边的分别处理，得到了超边和节点的嵌入表示，最后将两个嵌入融合起来进行预测。具体过程得自己看文章 结果
