MySQL学习笔记(八)
除了QPS和TPS以外，我们还需要关注那些机器的性能
使用sysbench进行压测之后，就可以看到自己的数据库大概能抗下多少的QPS和TPS。
在之前压测中使用的线程数是10，如果机器的性能比较高，然后你觉得无法测试出机器的真实性能的话，可以正价sysbench的线程的数量，逐步增加线程数，知道发现数据库的QPS和TPS上不去了。当然在提高线程数的同事，不停的让数据库承载更大的QPS的时候，还需要配置多机器的性能表现的观察来做，不能盲目的增加线程去压测数据库。
在压测过程中，要根据机器的性能表现，从而决定是否要继续增加线程数去压测数据库
在不停增加线程数量的时候，需要密切关注哪些性能
假设数据库当前扛下了每秒2000的QPS，同时这个时候机器的CPU负载、内存负载、网络负载、磁盘IO负载，都在正常的范围内，负载相对较高一些，但是没有达到这台机器的极限的时候，我们认为这台数据库可以抗下2000的QPS，是没有问题的
如果数据库当前扛下了每秒5000的QPS的时候，但是此时的数据库已经到了5000个QPS了，这个时候你发现机器的CPU已经负荷运行，内存使用特别高，内存都不够了，机器网卡被打满了，磁盘IO的等待时间特别长，说明这个时候机器已经到了到了极致，继续下去机器都快挂了。
所以说在压测的过程中，在不停的增加sysbench的线程数量、持续的让机器承载的QPS更高，同时需要观察，机器的磁盘、IO、网络负载的情况，在硬件情况在比较正常的情况下，负载相对高一些，也是可以继续增加内存的数量和提高数据库的QPS的。
如果继续增加线程数，发现机器的磁盘、IO、CPU都已经到了一个临界的状态，此时就不能增加线程数继续压测了。
压测时如何观察机器的CPU的负载的情况
在linux中最常用的检测linux机器性能的命令，就是top命令，输入top命令的运行结果
首先第一行信息的意思是，首先11:37:25值得是当前时间 up 指的是机器运行的多少时间 user 指的是机器运行了多唱唱时间 1user 是指当前机器有一个用户在使用
最重要的 load average：指的是CPU在这1分钟、5分钟、15分钟内的负载的情况
CPU负载：假设我们有个四核的CPU，如果CPU的负载是0.15，就是说4核CPU中一个核都没用满，4核CPU很空闲。如果CPU的负载是1，那么就说明一个核已经使用的比较繁忙，其他3个核很空闲。如果在压测过程中CPU的load average已经基本达到了3.5、4的话，那么说明CPU的负载很高了，不要在增加测试的QPS了，否则CPU的负责过高也是不合理的。
压测时如何观察内存的使用情况
在上面有一个Mem的内容，这个就是表示的是内存中内存的使用情况。总共有2G的内存 1.1个G用于OS Cache、已经使用了600M的内存，150M左右的内存时空闲的。
对于内存而言，一般来说内存的使用率最好在80%以内，基本都还能接受，如果机器的内存在70-80了，说明优点危险了，不要在增加压测的线程数量和QPS了。
压测是如何观察机器的磁盘IO的情况
使用dstat命令。apt install dstat 安装软件
dstat -d 可以看到以下结果：
可以看到，存储的IO吞吐量是每秒钟读取3357B的数据，每秒写入18K的数据，像这个存储IO吞吐量都不算多，因为普通的机械硬盘都可以达到上百MB的读写数据量。
使用dstat -r，可以看到以下信息
它的意思是每秒读IOPS和写IOPS分别是多少，也就是随机磁盘读取每秒多少次，一般随机磁盘读写在两三百次都是可以的
所以在这里，我们就需要在压测的时候密切观察机器的磁盘IO的情况，如果磁盘IO吞吐量太高了，或者随机磁盘读写已经达到极限的两三百次了，此时就不需要在增加线程的数量了，否则IO负载就太高了。
观察网卡的流量情况
通过dstat-n 命令
这个说的是每秒中网卡接收到的流量有多少，发出去的流量有多少，通常来说，如果机器使用的千兆网卡，那么网卡的总流量也就在100MB左右，甚至更低一些。
我们在做压测的时候也需要观察考网卡的情况，如果网卡传输流量已经达到了极限值，此时如果提高线程数量，数据库的QPS也上不去了，因为这台机器每秒钟无法通过网卡传输更多的数据了。
总结
在数据库的压测过程中，必须不停的正价sysbench的线程数量，增加数据库抗下的QPS，通过通过各种命令观察机器CPU、内存、磁盘和网络的负载情况，如果其中的某个硬件的负载已经很高了，此时就可以不再提高数据库的QPS了。
过通过各种命令观察机器CPU、内存、磁盘和网络的负载情况，如果其中的某个硬件的负载已经很高了，此时就可以不再提高数据库的QPS了。
在硬件的一定的合理范围内，把数据库的QPS搞到最大，这就是数据库压测的时候最合理的一个极限的QPS的值。