实战解决高并发数据入库 Redis 队列缓存+MySQL 批量入库（Spring Boot）

需求背景：要求将业务数据存储到关系型数据库中如 MySQL，但是存储数据高峰能达到日均百万、千万或者瞬时数据流量过大，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把关系型数据库干垮。

最终实现：只通过注解+配置文件的方式进行数据异步延迟入库与修改，这样业务变更（新增表、或者修改表时以最小的修改代价完成任务）

在本场 Chat 中包含：

1. Java反射机制
2. Java自定义注解
3. Spring Boot 定时任务
4. Redis 队列、分布式锁
5. Load Data 快速导入大批量数据
6. Maven 依赖分离打包、生产发布
7. 下载（源码、数据库脚本、测试用例,可直接打包运行）

适合人群：

1. 有一定springboot、redis、mysql基础的java后端研发朋友
2. 有此业务需求，想通过简单的配置注解即可快速完成任务的朋友
3. 对springboot多环境打包发布以及运行脚本有疑问的朋友

干货程度：★★★★★

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5ddcc2664cd1bf7123cf6448

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