二十八、闭包(装饰器的底层原理)、装饰器的引入、深入学习、带参数的装饰器

一、闭包的原理、结构

二、装饰器的引入

一句话总结：生成器是用来生成东西的，装饰器是用来装饰东西的。

1、定义了两个名称一样的函数(重写)：只执行重写的函数

2、

运行原理：

把f1首地址（也可以记成把f1整个函数）传参给了w1方法的func，这时func=f1的首地址，开始执行w1方法，先直接return  inner ;这时候因为@w1 相当于f1=w1(f1)，返回的inner函数首地址给了f1接收，f1=inner的首地址，再f1() = inner() 调用inner函数 ；

打印出  -----正在验证权限-----

再执行func() 因为func=f1，所以就相当与调用f1()函数，打印出     -----f1-----

三、装饰器的深入

1、装饰器执行的时间分析：

只要python解释器执行到@w1 这行，装饰器会自动的装饰，会调用w1 方法，只是内部定义的inner函数不执行，必须调用才执行——也就是说先调装饰的函数，再调自己f1 的函数

2、2个装饰器的分析：原理

①  执行到@w1、@w2时还没调用函数f1() 时：

@w1 由于@w2不是个函数，不执行，暂时跳过去，去执行@w2这行，由于@w2下面是个函数，开始执行w2方法，这时候，f1=w2(f1) ，f1=inner，**了inner函数，w1也**了inner函数， 这时会先执行w2方法，再执行w1方法。

② f1() 函数开始调用时，顺序执行，先执行w1方法，再执行w2方法，最后两个装饰器都满足后，只执行一遍func（）相当于调用f1() 函数。——正常执行

③  记住：有print（"正在装饰1"）和 print（"正在装饰2"）时，还没调用呢，先执行w2，再执行w1

               当没有print（"正在装饰1"）和 print（"正在装饰2"）时，函数f1() 调用时，正常顺序执行，两个装饰器都满足后，只                  最后执行一遍func（）

3、想要让闭包的函数能形成适合装饰各种函数的，需要考虑参数和返回值的问题。

例子：

4、可以实现在服务器端，记录用户的访问痕迹，也就是你访问了什么都给你记录着呢。

四、带参数的装饰器

1、如果装饰器  @w1("heihei")  这类的格式带参数，那闭包的改进，就是在装饰的函数外再多加一层函数，函数的参数就是接收的值。

2、为装饰器添加参数的目的：可以在闭包里进行一些别的业务逻辑处理，比如if elif 判断语句