scrapy-Redis 分布式爬虫
抓取大量数据是时，一个机器爬取过于缓慢，所以需要多台机器一起进行爬取。
1. 使用scrapy框架搭建爬虫项目
创建爬取B站视频信息的scrapy爬虫项目
- middlewares.py文件
设置中间件，定义随机的IP代理
防止B站的IP屏蔽处理
2 pipeline.py文件
设置连接的数据库，保存采集数据，数据库的属性在settings文件设置。
3 settings.py文件
scrapy项目的一般设置
2.开发爬虫
重写start_requests函数，实现生成起始路由列表
将得到数据由parse解析，传递给管道保存。
3. 现在开始将这个scrapy项目进行简单改成scrapy-redis分布式爬虫
1 settings文件设置
这里是将调度器采用scrapy-redis库的调度，舍弃原本框架自己的，有Redis数据库实现，也是为了实现多个爬虫项目使用同一个调度器，实现Redis数据库统一调度。
2 更改爬虫文件
1.引入scrapy-redis的爬虫类
2. 将爬虫继承scrapy-redis的爬虫类
3. 将start-urls舍去，改为redis-key，起始爬虫路由是由Redis数据库输入。
4. 新的路由由函数处理后产生。
3 启动爬虫
*1. 启动MongoDB数据库
mongod –dbpath 数据库路径。
*2.启动Redis数据库
进入数据库位置，进入cmd命令行(此处为Windows上)
redis-server.exe redis.windows.conf
*3.Redis数据库客户端连接
redis-cli.exe
*4. 启动scrapy-redis分布式爬虫项目
启动多个项目后，所有项目进入等待，等待用户从Redis推入起始路由。
*5.推入起始路由，爬虫开始运行
lpush myspider:start_urls 起始网页地址
爬虫开始运行。