环境准备：

1. Vs2015
2. git工具
3. CMake (ver>=3.4)
4. Python 2.7/3.5(推荐2.7)
5. anaconda(可选)

系统路径设置

搭建caffe的py接口有两种方法：

• 1、caffe-master版本：

  下载好解压后，进入windows文件夹
  
  打开.sln进行生成，但是该方法貌似只支持Vs2013,否则使用Vs2015编译时出现过多的语法不兼容，需要退版本，故不推荐该方法

• 2、Git上clone caffe的包
  运行CMD，输入以下命令，获取caffe包
  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

  cd caffe

  git checkout windows

  至此可以确认到caffe包在命令行头所在的路径了，
  接下来打开scripts文件夹，找到build_win.cmd，修改else以下代码段：
  

  VS2015版本就用MSVC_VERSION=14

  WITH_NINJA=0

  这里因为显卡不支持cuda所以使用CPU运行，故CPU-Only=1

  Python_Version=3

  将以下这段代码复制进else里面（指定Python路径）：
  

  如果是使用3.6或更高版本，还需要修改caffe文件夹下的
  WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake
  以vscode方式（记事本亦可）打开，插入两段代码，如图：
  
  将35修改成36，继续修改下图，将3.5改成3.6：
  
  回到CMD，输入
  scripts\build_win.cmd就会进入下载依赖库界面，若成功，如下图：
  
  最后一步：使用pip安装支持caffe的各种module：
  

遇到的问题：

1. python版本不支持3.6，修改35->36，一开始我为了解决这个问题还去配置了anaconda的py3.5环境，再通过activate py35来**环境，似乎能进行到下载的步骤，但是最后卡在configure error上，最后按照Intel的教程成功了，链接：https://software.intel.com/zh-cn/articles/installation-and-configuration-of-bvlc-caffe-under-windows-the-caffe-learning-notes-part1
2. 如若因版本问题编译失败，修改build_win.cmd后删除caffe/build下的文件，重新运行：

3. 在python下输入import caffe测试时，如果出现诸如ImportError类型错误时，那么按照提示给出以下解决方案：

   3.1.如果是numpy.core.multiarray failed to import的错误，建议查看自己的python环境，是否存在多个版本，如果同时存在2.7/3.5/3.6这几个版本，建议保留其中一到两个，并重新安装numpy模块（不关乎numpy的版本问题，可通过pip list查看py是否存在numpy）：

   pip uninstall numpy

   pip install numpy

   3.2.如果是dynamic module does not define module export function的错误，建议退版本至py2.7

4. 用cmd等命令行工具运行.py文件时，务必记得要在开头加上python命令，否则会在本机上运行而不是在本环境下运行

参考教程：

1、win10+caffe+python3.6:https://blog.csdn.net/hanzy88/article/details/79183631
2、【强烈建议看这个】intel的Caffe填坑指南，从BVLC那里开始看起：https://software.intel.com/zh-cn/articles/installation-and-configuration-of-bvlc-caffe-under-windows-the-caffe-learning-notes-part1
3、依赖库的下载：https://github.com/willyd/caffe-builder/releases
4、CPU ONLY：https://blog.csdn.net/qxconverse/article/details/76376718
5、Windows7 64下搭建Caffe+python接口环境:https://www.cnblogs.com/billyzh/p/6307716.html
6、caffe搭建–caffe- win10 vs2015 编译(支持GPU)–注意在cmake的时候需要根据情况仔细修改配置:
https://www.cnblogs.com/leoking01/p/6951750.html