Python数据分析之第三章

1、数据可视化

（1）散点图（scatter diagram）：是以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量关系的一种图形。

（2）散点图绘图函数

plot(x, y,'.' ,color=(r, g, b)); # 0-1 的范围

plt.xlabel('x轴标签')；

plt.ylabel('y轴标签')；

plt.grid(True);

参数说明：

x、y, X轴和Y轴的序列；

’.‘、’o‘, 小点还是大点；

color，散点图的颜色，可以用rgb定义，也可以用英文字母定义。

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2、绘制折线图

折线图：也称趋势图，它是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势；

折线图绘图函数：

plot(x, y, style, color, linewidth);

title('图的标题')；

参数说明：style ,画线的样式；

                  color，画线的颜色；

                  linewidth， 线的宽度。

plot函数的第三个参数意义表：

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3、饼图

饼图（Pie Graph）：又称原型图，是一个划分为几个扇形的图形统计图，它能直观地反映个体与总体的比例关系。

饼图绘制函数：

pie(x, labels, colors, explode, autopct);

参数说明：

x，进行绘图的序列；

labels，饼图的各部分标签；

colors，饼图的各部分颜色，使用RGB标颜色；

explode，需要突出的块状序列；

autopct，饼图占比的显示格式，%.2f：保留两位小数。

4、柱形图（柱状图）

柱形图绘图函数

纵向：bar(left, height, width, color)

横向：barh(bottom, width, height, color)

参数说明：

left, x轴的位置序列，一般采用arange函数产生一个序列；

height，y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据；

width，柱形图的宽度，一般设置为1即可；

color，柱形图填充颜色。

5、直方图

直方图绘画函数：

hist(x,color,bins,cumulative=False);

参数说明：

x，需要绘制的向量；

color，直方图的填充颜色；

bins，设置直方图的分组个数；

cumulative，设置是否累积计数，默认是Flase.