R语言进行ARIMA分析时，构造时间序列的种类

利用R语言进行ARIMA模型分析时，首先是导入数据，然后对数据进行构造时间序列：

library(stats)          #stats软件包是R语言环境启动的7个软件包

ts()函数进行时间序列数据的构建

根据我们的时间序列类型有：年度数据、季度数据、月数据、每日数据等四种类型；因此在构造数据类型时，我将对这四类数据进行讲解：

①构造年度数据

构造年度数据函数：

ts1<-ts(data1,frequency = 1,start =c(2009,1))

结果如下：

②构造季度数据

构造季度数据函数：

> ts1<-ts(data1,frequency = 4,start =c(2009,1))

结果如下：

③构造月数据

构造月数据函数：
> ts1<-ts(data1,frequency = 12,start =c(2009,1))

结果如下：

④构造每日数据

构造每日数据函数:

> ts1<-ts(data1,frequency = 365,start =c(2009,1))

结果如下：