学习笔记(28):零基础搞定Python数据分析与挖掘-冗余值、异常值和缺失值的处理（二）...
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数据的清洗
异常值的识别与处理
Z得分法
分位数法
距离法
缺失值的识别与处理
df.isnull().any() df.isnll.sum()
df.fillna(value={'gender':df.gender.mode()[0]},inplace=True)
df.dropna()