数据分析笔记--numpy--ndarray的索引和切片
import numpy as np
np.arange(10)等同于np.array(range(10))
数组也可以通过下标进行切片
多维数组可以通过下标取出指定元素
取出arrr2前两行的中间三个数，对前两行同时进行切片,生成一个小的二维数组
（python中的列表是没有这样的操作的）
取出所有行的除了每行最后一个数
条件索引切片
需要注意的是，和python不同，numpy中的条件与和或用的是&和|，而在python中这两个符号是用来求集合的交集和并集的
首先通过条件判断，将会返回bool类型的数组
将此bool值的数组作为arr3的条件索引传入，即可进行条件索引切片
条件间可以通过&或者|进行连接，对多个条件进行判断