基于情感的计算：它是什么以及如何使您受益
不应将情绪作为干扰。 为了使智能设备或系统正确响应，理解用户情绪中的模式很重要。 系统可以表现出“人为情感”以与用户互动。 如果在与人的关系中涉及情感，则交互式智能系统在人类社会中可能会更容易被接受。
在这种情况下，情绪可以定义为因个人情况或心情而产生的一种心理状态。 情绪是自然而本能的。 在这篇博客文章中，我将讨论捕捉情绪和理解情绪模式的过程。 可以对这些情感数据进行分析，以便发现客户的见解，提供建议或响应客户。
识别情绪
情感是人类体验的基础。 考虑以下四个基本情绪：
- 幸福
- 愤怒
- 伤心
- 很惊讶
有一个新兴的领域称为情感计算，旨在弥合人类情感与计算技术之间的鸿沟，这是对解释，处理和模拟人类情感的系统和设备的研究和开发。 例如，面部表情，姿势，手势，语音或用户的手在鼠标上的温度变化可以表示用户的情绪状态的变化。 要了解情绪的重要性，让我们看三个案例研究：
案例研究1：MIT在呼叫中心员工中的自动压力识别
在这项研究中 ，研究人员使用传感器来测量呼叫中心员工在好和坏电话期间的压力水平。 通过使用机器学习技术，他们能够自动识别呼叫中的压力水平。 该数据可用于帮助预防慢性心理压力。
- 场景：9个呼叫中心员工，1500个呼叫
- 结果：在同一天的不同日期接受培训和测试时，参与者的准确率达到78.03％
案例研究2：Shopmobia：基于情感的店铺评分系统
在这项研究中 ，研究人员希望证明使用情感计算来分析消费者对购物中心商店行为的可能性。 他们通过使用可穿戴生物传感器测量购物环境中的顾客满意度，该传感器用于测量购物者的皮肤电活动（EDA）。 通过增强的服务和广告活动引发积极的情绪，消费者可以获得更积极的购物体验。 这项研究摘自2013年Humaine协会情感计算和智能交互会议ACII '13会议记录，第745-750页。 该研究的作者是Nouf Alajmi ， Eiman Kanjo ， Nour El Mawass和Alan Chamberlain 。
案例研究3：空间感：绘制城市空间中的生理情感反应
在这项研究中 ，研究人员通过监视人们与情感有关的生理信号来测量人们在特定地点的情感反应。 通过将可穿戴生物传感器与手机集成在一起，他们获得了与情感状态有关的地理标注数据，这些情感状态与空间周围环境有关。 他们通过在地理地图上创建情感层来可视化情感响应数据。 这有助于研究人员了解人们在情感上如何感知城市空间，并帮助他们说明情绪与环境之间的相互依存关系。
UbiComp 2013辅助程序的图像，来自《 2013 ACM普及和无处不在的计算附件会议 》，第1321-1324页。 沙特阿拉伯利雅得沙特大学Luluah Al-HusainKing ； 沙特阿拉伯利雅得沙特大学Eiman KanjoKing ； 艾伦·张伯伦（Alan Chamberlain），诺丁汉大学，英国诺丁汉 。
从这些案例研究中我们可以得出什么？
- 压力等因素可能会对情绪产生巨大影响
- 来自情感的数据可以帮助改善客户体验
- 情感和环境之间存在相互依存关系
计算系统可以表现出情感吗？
是。
人工情感和互动智能代理
情绪可以用来使人与系统/机器人进行有意义的对话。 过去的一些研究围绕寻找以下问题的答案：
- 人与机器人互动愉快吗？
- 机器人在快乐状态下呆了多少时间，是什么使机器人变成了悲伤状态？
- 特定的互动进行了多长时间，并且经过了多少时间后互动才不同步？
如何建立情绪模型
- 将社交互动概念化为一系列状态
- T. Leary于1957年提出了一个基于两个两极维度的人际行为编码系统：友好，极端敌对和支配与屈服。 他使用马尔可夫链来完成此任务。 马尔可夫链作为现实过程的统计模型有许多应用。
我们可以使用马尔可夫链对情绪进行建模：
- 序列可以使用马尔可夫链建模
- 马尔可夫链是从一个状态过渡到另一个状态的随机过程
- 下一个状态仅取决于当前状态，而不取决于其之前的事件顺序
巧克力理论
您可以从这些陈述中得出什么？
陈述1：我喜欢巧克力； 我买巧克力，但是当我太开心时我不买
陈述2：我喜欢巧克力； 我只有在开心的时候才买巧克力
通过阅读这两个语句，我们可以推断出我们喜欢某些东西，但这取决于具体情况。 例如，我喜欢看喜剧节目。 有时，我的应用程序会建议我观看喜剧节目，但它并没有考虑到我可能不喜欢看喜剧节目这一事实，具体取决于当时的心情。
要点：大数据科学中的情感
现在，我们能够捕获大量的情感数据，并且这些数据将继续呈指数增长。 通过收集数百万个情感数据点，研究人员可以提高机器读取人类情感的能力，从而获得新的见解，提高的客户满意度以及更精确的预测分析。