python编程之tf.name_scope()的用法
区分对象属于哪个区域的；
这个与tf.variable_scope()的区别是什么？
tf.name_scope() 主要是和tf.Variable()使用；
tf.Variable_scope()主要和tf.get_variable()使用；
我们来看看对于tf.Variable()，如果命名重复了，会怎么样？
不会冲突，系统会自动改成_1的形式
对于tf.get_variable()呢？会报错
在tf.name_scope()中，tf.Variable()会在前缀前面加域名称，但是tf.get_variable()则不会
在tf.variable_scope()中，两个都会加域名称
既然如此，那么用一个就可以了，为什么出来了命名域与变量域？
变量域的影响更大，命名域若有若无
欢迎码友们来讨论这个问题.........