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【记录】Django学习34

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对文章的阅读次数进行记录与统计，另外数据库在原来的基础上加一个Redis。

【django】对文章的阅读次数进行记录与统计，另外数据库在原来的基础上加一个Redis。

1、安装Reids，然后改掉默认端口号。

vim redis.conf
[email protected]:/opt/redis-5.0.0/src# ./redis-server ../redis.conf    #按配置启动
./redis-cli -p port_number

redis虽然是root安装的，所属权也归root，但对其他用户是r-x权限，执行还是没问题的。

2、REDIS相关配置（HOST PORT DB）放settings。

在views.py中引入settings的方法：

from django.conf import settings

注意导入的这个路径并不是物理路径。看看这里怎么回事？

3、在views.py里，首先一次性构造连接对象，然后在视图函数里执行它的方法。

这样，全程只有一个连接对象，但是视图函数的每调用一次就操作一次数据库。

r = redis.StrictRedis(host=settings.REDIS_HOST, port=settings.REDIS_PORT, db=settings.REDIS_DB)
total_views = r.incr("article:{}:views".format(article.id))

每篇文章的浏览次数是redis里面的value，它的key就是"article:{}:views".format(article.id)。

r.incr，用到的是redis字符串类型，如果没有定义，变量的值从从0开始。

redis命令：【笔记】Redis练习

4、至于阅读数的最终呈现，只要变量传进模板就和点赞数的呈现没什么区别：

<span style="margin-left:20px">{{ total_views }}view{{ total_views | pluralize:"s" }}</span>

下面来显示访问最多的文章。

1、这个结果肯定从数据库取：

 38 def article_detail(request, id, slug):
 39     article = get_object_or_404(ArticlePost, id=id, slug=slug)
 40     total_views = r.incr("article:{}:views".format(article.id))
 41     r.zincrby("article_ranking", article.id, 1)
 42 
 43     article_ranking = r.zrange("article_ranking", 0, -1, desc=True)[:10]
 44     article_ranking_ids = [int(id) for id in article_ranking]
 45     most_viewed = list(ArticlePost.objects.filter(id__in=article_ranking_ids))
 46     most_viewed.sort(key=lambda x: article_ranking_ids.index(x.id))
 47 
 48     return render(request, "article/list/article_detail.html", {"article": article, "total_views": total_views, "most_viewed":     most_viewed})

1）redis五大类型之一是sorted-set，sorted-set中的每一个元素除了本身的值还有score作为排序依据。zincrby就是其中一个方法，用于增加某个元素的socre。

同incr一样，如果这个sorted-set根本不存在……也是可以用的，会算成新建。

[redis中的例子]

zincrby mysset  5 one

这里用一个sorted-set来保存文章的排名情况，其中的元素是article.id，得分自然从0开始，每次有访问（视图函数被调用）就给得分加1。（其实不明白为什么不将就"article:1:views"的取值呢？）

r.zincrby("article_ranking", article.id, 1)

2）article_ranking = r.zrange("article_ranking", 0, -1, desc=True)[:10]

[redis中的例子]

redis 127.0.0.1:6379> zrange mysset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "four"

desc=True，从"articleranking"这个sorted_set中从大到小取出元素。

3）most_viewed = list(ArticlePost.objects.filter(id__in=article_ranking_ids))

id__in是filter的语法，id在xx区间内。

4）most_viewed.sort(key=lambda x: article_ranking_ids.index(x.id))

是python sort的用法，传入排序依据的关键字，这里是用article.id找到他在article_ranking_ids中的位置，也就是名词作为排序依据。

2、用有序列表<ol>配合for标签展示most_viewed的每一项。

<ol>
    {% for article_rank in most_viewed %}
    <li>
        <a href="{{ article_rank.get_url_path }}">{{ article_rank.title }}</a>
    </li>
    {% endfor %}
</ol>

article_rank其实就是ArticlePost的实例，所以具有这2个特性。

3、最后回顾一下，取出阅读数最大的十篇文章为什么用到4条语句：

 44     article_ranking = r.zrange("article_ranking", 0, -1, desc=True)[:10]
 45     article_ranking_ids = [int(id) for id in article_ranking]
 46     most_viewed = list(ArticlePost.objects.filter(id__in=article_ranking_ids))
 47     most_viewed.sort(key=lambda x: article_ranking_ids.index(x.id))

从sorted_set里面取出排名前10的10个对象，列表返回，列表的元素是articleid，而不是article本身
article_id是str，把str转成int。
拿着10个article_id组成的列表筛选出10个article的列表，filter返回的结果又成乱序。
对10个article的列表按阅读量重新排序。

[Redis的优点]

读取速度快
丰富的数据类型
操作具有原子性

【之后的思考】

以上是照着书上做的，感觉书上这么操作应该是为了练习使用Redis，否则是有更简单的实现方法。

比如这里就想增加文章的浏览数，那么大可以在ArticlePost里面加一个字段比如viewcount，然后显示和修改这个变量就行，找出top10浏览量文章也可以把所有文章取出来用sort排序，取key=view_count就行。

但这篇文章的实现脱离了原来的dblite，把每个文章的浏览量作为一个字符串类型的数据存储在redis里面；为了找出top10浏览量的文章，在redis里面又另外开辟了一个sorted-set，其中的元素就是article_id，元素的score表示浏览量。这样浏览量其实被保存了两次，在我看来是冗余的，不知道为什么要这样。

编辑于 2018-10-20

Django（框架）

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