1.前言

YARN 是Hadoop2.x版本新引入的资源管理系统，直接从MR1演化而来。
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种
新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管
理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
 核心思想：
将MR1中JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开，分别由ResourceManager
和ApplicationMaster进程来实现。
 ResourceManager：负责整个集群的资源管理和调度。
 ApplicationMaster：负责应用程序相关的事务，比如任务调度、任务监控和容错等。

1. YARN 概述- - 是什么
   YARN的出现，使得多个计算框架运行在一个集群当中。
    每个应用程序对应一个ApplicationMaster。
    目前可以支持多种计算框架运行在YARN上面，比如MapReduce、Storm、Spark、
   Flink

2.在生态圈中的位置

3.与MapReduce关系

YARN是一个资源管理系统，负责资源管理和调度。
 MapReduce只是运行在YARN上的一个应用程序。
 如果把YARN看做"android"，则MapReduce只是一个"app"。
 MapReduce 1.0是一个独立的系统，直接运行在Linux之上。
 MapReduce 2.0则是运行YARN上的框架，且可与多种框架一起运行在YARN上。