查询语句中select from where group by having order by的执行顺序
- Group by:对Select查询出来的数据集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。
我们需要注意的是：在使用Group By的SQL语句中，select中返回的字段，必须满足以下两个条件之一：
- 包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；
- 这些字段包含在聚合函数中。常见的聚会函数有：count，sum，MAX, AVG等
从刚才的那个例子中，我们查询出每个城市，相同年龄的员工数量：
select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2 group by city,age
- Having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查处出满足条件的分组结果。所以Having的使用需要注意以下几点：
- Having只能用于Group By（分组统计语句中）
- WHERE 是用于在初始表中筛选查询，HAVING用于在WHERE和GROUP BY 结果分组中查询
- Having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中
- Having语句可以使用聚合函数，而where不使用。
还是刚才的例子，我们进一步整理，查询员工数量大于20的城市和年龄段
select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2 group by city,age having age >40
当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序
使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。
二、数据分组(group by ):
select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 where 过滤条件 group by 列a
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。
三、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having 条件表达式
需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
4.针对第2个结集执行having xx进行筛选，返回第3个结果集。
3.针对第3个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
例子：
完成一个复杂的查询语句，需求如下：
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。 分析：
1．要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步select s_name,avg(score) from student
2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩
因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’ 3．显示个人平均分
相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 因此按姓名分组 确定第3步 group by s_name 4．显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步 having avg(s_score)>=70 5．按由高到低的顺序
因此确定第5步 order by avg(s_score) desc
五、索引
1.索引是单独的数据库对象，索引也需要被维护。 2.索引可以提高查询速度，但会降增删改的速度。 3.通过一定的查询触发，并不是越多越好。 什么时候不适合用索引？
1.当增删改的操作大于查询的操作时。 2.查询的语句大于所有语句的三分之一时。
创建索引语法：create index 索引名 on 表明 （列名） 删除索引语法：drop index 索引名