一.背景

跑特定开源文件需要在python2.7环境下运行。

曾尝试过直接安装（如下）：

pip install tensorflow

以及设置版本安装，最后测试时候都会出现import时候找不到module的问题：

ImportError: No module named tensorflow

这是因为pip直接安装的版本与python2.7环境下并不兼容的问题。

二.预置

博主系统安装了不同版本的python，本文运行的python2.7版本是通过andaconda安装配置的，运行py27（专门设定打开python2.7)后显示如下：

Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 14 2018, 19:04:19) 
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

通过andaconda安装教程可参考这位博主的文章：

https://blog.csdn.net/m0_37864814/article/details/82112029

三.安装配置

我们可以首先通过:

pip list

查看当前已经安装的内容版本：

Package                            Version                  
---------------------------------- -------------------------
...                  
tensorflow-gpu                     1.4.1                    
tensorflow-tensorboard             0.4.0                    
...

采用pip uninstall xxx卸载已经安装的冲突的tensorflow版本

博主根据查询的网上资料确定tensorflow1.4.1和python2.7兼容，于是从清华大学开源镜像下载了合适的版本。

镜像网站tensorflow内容如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/

复制灰色方框内容在linux终端中就可以完成安装。

安装完成后测试import tensorflow as tf能够实现导入。（在andaconda py27下运行的python）

四.注意事项

AMD显卡无法安装cuda加速导致无法使用tensorflow-gpu版本，注意选择cpu版本安装。