【ubuntu16.04】python2.7环境下tensorflow安装配置
一.背景
跑特定开源文件需要在python2.7环境下运行。
曾尝试过直接安装(如下):
pip install tensorflow
以及设置版本安装,最后测试时候都会出现import时候找不到module的问题:
ImportError: No module named tensorflow
这是因为pip直接安装的版本与python2.7环境下并不兼容的问题。
二.预置
博主系统安装了不同版本的python,本文运行的python2.7版本是通过andaconda安装配置的,运行py27(专门设定打开python2.7)后显示如下:
Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 14 2018, 19:04:19)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
通过andaconda安装教程可参考这位博主的文章:
https://blog.****.net/m0_37864814/article/details/82112029
三.安装配置
我们可以首先通过:
pip list
查看当前已经安装的内容版本:
Package Version
---------------------------------- -------------------------
...
tensorflow-gpu 1.4.1
tensorflow-tensorboard 0.4.0
...
采用pip uninstall xxx卸载已经安装的冲突的tensorflow版本
博主根据查询的网上资料确定tensorflow1.4.1和python2.7兼容,于是从清华大学开源镜像下载了合适的版本。
镜像网站tensorflow内容如下:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/
复制灰色方框内容在linux终端中就可以完成安装。
安装完成后测试import tensorflow as tf能够实现导入。(在andaconda py27下运行的python)
四.注意事项
AMD显卡无法安装cuda加速导致无法使用tensorflow-gpu版本,注意选择cpu版本安装。