【Python】pandas的read_csv参数简略概括(header,path),DataFrame的返回值describe，plot，head
在看吴恩达老师的机器学习时，想用python来实现，网上一搜发现了教程，发现以下函数不太懂，于是写博客来记录下：
1.read_csv函数
这个函数的参数特别多，我只说我用到的。。
以这个为例
1.路径：这个没的说，打开文件要写位置，我一般写的绝对路径，记得斜杠要写成'/'
2.header，官方机器翻译的跟屎一样，大概意思是这样的
（1）header=None
即指明原始文件数据没有列索引，这样read_csv为自动加上列索引，除非你给定列索引的名字。用name
所以说不推荐在有列标题的情况下用第一种写法
（2）header=0
表示文件第0行（即第一行，索引从0开始）为列索引，这样加names会替换原来的列索引。
暂时写这么多，以后用到了再来写
2019年3月12日20:06:07
Lucien
data的返回值是DataFrame的，还有一个类型，，，我这里就不多说了。以下是用法：
DataFrame.head（[N]） |
返回前n行。 |
计算非NA / null观察的数量。（不是数字或者为空）
对象中的最大值。
对象中最小值。
价值的平均值。
obersvations的标准偏差。
DataFrame的子集包含/排除基于其dtype的列。
下面介绍plot（画图的参数）
kind：表示图像的形状
figsize：画的图的大小尺寸
x轴，y轴