Pytorch (以下简称torch)是一个将研究院原型到产品布置无缝衔接的深度学习框架。

torch有两个版本，Staple(1.0)与Preview(Nightly),但作为我们初学者来说，直接安装staple1.0就行了。由于我是以windows入门，所以这篇博客的前一部分就以windows+python系统来进行介绍，后一部分以linux系统来介绍。mac系统或者使用c++可能不适用。

windows下的安装

torch需要较多的python依赖包，所以推荐大家直接安装Anaconda。里面已经将所有相应python包都集成了。（Anaconda安装方法比较简单，可以直接去官网查看就会明白了。但还是不推荐官网下载，太慢了，可以选择一个镜像。我用的是https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ）

安装完anaconda以后，在命令行中写入 conda,如有如下命令，则conda安装完成。

(安装时，不要一直默认安装，可以选择将anaconda直接加入系统路径，就是在安装选择时，将上下两个方框中的全部选中。虽然选中第一个方框时，字体变红且是不推荐的命令，但其实不妨事。)

初次使用我用的是cpu进行训练，因此可在命令行状态输入：

//为了加速，添加了清华的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
//安装命令
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu

意外错误：

CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length

错误原因：问题如上所示，在用conda安装包的时候下载包的长度不够导致安装包不成功。原因一般是在下载的时候速度较慢，   导致下载timeout而终止。

解决办法：（设置额外的源，如上面代码所述。如果已经换成了清华的源，就不用了）继续键入conda install pytorch-cpu torchvision-cpu，直至安装完成。

然后在命令行的python状态下

import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)

如果有输出结果，则代表安装完成。

linux安装 

方法基本同上：anaconda+pytorch

安装anaconda：

命令行模式下，执行：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

执行完上面命令后，会有一些选项。最后一个问题，即问是否安装microsoft vscode时，选择no，其余选择都选yes。

安装完成后，在命令行状态下输入conda 不报错则安装完成

若是报错，则打开一个新的终端，切换到你原来的用户状态（即如果你安装时是管理员状态，则在运行conda时也要在管理员状态；如果就是自己的用户状态，就在自己的用户状态下运行），输入conda，看是否报错；若不报错，则安装成功

安装pytorch，同上 

//为了加速，添加了清华的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
//安装命令
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu

同样，你是在哪个用户状态下安装的pytorch，也就只能在哪个状态下进行调用（前面有一个base字样，表示当前用户状态是安装pytorch的用户状态） ，其他用户状态可能无法调用。

同样按上面的方法测试，如果可以正确运行，则安装成功。

 

附加知识点

如何在linux下安装jupyter

pip install --upgrade pip
pip install jupyter

我是在root状态下安装的jupyter，所以不能直接jupyter notebook运行jupyter，而是采用下面的命令

jupyter notebook --allow-root //默认端口是8888
jupyter notebook --port 8080 --allow-root //端口被选为8080

然后在浏览器中打开相应链接，便可运行jupyter。