一. celery 简介

Celery 是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列, 同时提供操作和维护分布式系统所需的工具.. 所谓任务就是消息, 消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据.

Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列.

Celery 本身不是任务队列, 是管理分布式任务队列的工具. 它封装了操作常见任务队列的各种操作, 我们使用它可以快速进行任务队列的使用与管理.

Celery 特性 :

• 方便查看定时任务的执行情况, 如 是否成功, 当前状态, 执行任务花费的时间等.
• 使用功能齐备的管理后台或命令行添加,更新,删除任务.
• 方便把任务和配置管理相关联.
• 可选 多进程, Eventlet 和 Gevent 三种模型并发执行.
• 提供错误处理机制.
• 提供多种任务原语, 方便实现任务分组,拆分,和调用链.
• 支持多种消息代理和存储后端.
• Celery 是语言无关的.它提供了python 等常见语言的接口支持.

二. celery 组件

1. Celery 扮演生产者和消费者的角色,

• Celery Beat : 任务调度器. Beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列.
• Celery Worker : 执行任务的消费者, 通常会在多台服务器运行多个消费者, 提高运行效率.
• Broker : 消息代理, 队列本身. 也称为消息中间件. 接受任务生产者发送过来的任务消息, 存进队列再按序分发给任务消费方(通常是消息队列或者数据库).
• Producer : 任务生产者. 调用 Celery API , 函数或者装饰器, 而产生任务并交给任务队列处理的都是任务生产者.
• Result Backend : 任务处理完成之后保存状态信息和结果, 以供查询.

Celery架构图