PyTorch基本数据类型

• 如何表示string

• One-hot    [0,1,0,0]

• Embedding    word2vec glove

• 数据类型

• 类型推断

x.cuda()会返回一个gpu上的引用

• Dimension为0的标量

常用于计算loss

• Dimension为1的张量

FloatTensor参数设定维度

Dimension为1的Tensor常用于bias和Linear Input

• Dimension为2的张量

常用于带有batch的Linear Input

• Dimension为3的张量

常用于RNN Input Batch

• Dimension为4的张量

常用于CNN [b,c,h,w]

• Mixed

创建Tensor

• Import from numpy

• Import from List

• 未初始化

1. Torch.empty()

2. Torch.FloatTensor(d1,d2,d3)

3. Torch.IntTensor(d1,d2,d3)

• 设置默认类型

增强学习一般使用double，其他的一般用float

• 随机初始化

rand/rand_like,randint

• randn

• full

• arange/range

• linspace/logspace

• Ones/zeros/eye

• randperm