免费！这里有一份开发者进阶“宝典”求带走

作为开发者，无论是前端还是后端，做机器学习还是云计算、架构，保持对技术的敏感性都是非常重要的事。

新技术一般发源于人力、财力等各方面资源都很雄厚的大厂，经过时间的沉淀逐渐成为技术主流。因此，从 BAT、Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、字节跳动、京东、美团等国内外顶尖大厂那里学习最新技术，成为一条最便捷的开发者进阶之路。

另一方面，为了跟上技术趋势和潮流，开发者往往需要投入巨大的精力寻找和搜集各种学习资料，但是搜索的过程繁琐复杂，很难找到成套系统的学习资料，而且即使找到了也未必能及时消化。

当然，开发者还会选择参加各种技术会议，如 **** 举办的 AI ProCon（AI 开发者大会）、BDTC（中国大数据技术大会）等，然而由于开发者的时间精力和线下容纳参会人数有限，线下活动也不能完全满足开发者的需求。

为了解决这些问题，我们为开发者整理了一系列学习资源，包括开发者成长进阶需要的全新技术视野拓展资料，技术人才市场数据剖析和成长路线规划，更有来自业界 BAT、Google、Facebook 等一线大厂的 CTO 和资深一线工程师的亲身实践分享，如字节跳动人工智能实验室总监李磊、云知声董事长、CTO 梁嘉恩、谷歌资深软件工程师王铁震、易观 CTO 郭炜，以及学界大牛澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI执行委员会成员 Toby Walsh，香港科技大学计算机系主任 AAAI Fellow 杨强，香港中文大学计算机系副教授张胜誉等专家带来的技术报告。

当然，除了这些资源可以免费领取外，还有更多实用干货内容待解锁。

开发者进阶宝典

初入代码界的萌新，陷入职业生涯瓶颈灵感时长离家出走的程序猿，或者入行很长时间却感觉自己仍需成长的开发者，或许你们需要的是一套完整成体系的学习资料，跟上最新的技术趋势和方向，开阔自己的视野。如果你有这些需求，下面这些资源或许是你需要的，无论是来自一线程序员的亲身实践分享，还是业界大佬的思想和意见碰撞，相信都会给你带来不一样的全新视角。

• ****《程序员大本营》6月刊

• ****《程序员大本营》7月刊

推荐必读

• 鲍岳桥：52 岁还在熬夜写代码！

• 权威解读 GitHub、Apache 疑云：主流 开源软件究竟是否会被闭源？ 

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• 数据库不适合上容器云？

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• 7000 程序员揭秘 2019 开发者生态系统现状

AI人才是怎么炼成的？

AI 已成为热门就业方向之一，高薪酬、高待遇吸引着越来越多的人进入这个领域，众多高校也先后设立 AI 相关专业，输送 AI 人才。然而，真正优秀的 AI 人才却是万里挑一。如何把自己打造成一个业务素质过硬的 AI 人才？这里有一份完整的 AI 人才成长路线图，以及来自 AI 领域业界和学术界大佬的技术公开课，手把手带你修炼。

• AI技术人才成长路线图

• AI技术公开课

必看视频：

• 《推进机器学习发展：技术前沿与未来展望》- 刘铁岩 微软亚洲研究院副院长

• 《知性会话：基于知识图谱的人机对话系统方法与实践》- 刘升平 云知声AI Labs资深专家

• 《如何用 TensorRT 加速 YOLO 目标检测推演速度》- 何琨 NVIDIA开发者社区经理

• 《跟 Google 工程师一起学习 TensorFlow》- 王铁震 谷歌资深软件工程师

• 《详解 GAN 在黑白照片上色中的应用》- 李超 百度高级研发工程师

还有免费的公开课 PPT：

国内外最新AI技术学术研究与应用解读

学习大厂的经验见效更快，在这里，有来自 BAT、Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、字节跳动、京东、美团等国内外顶尖大厂的最新实践经验，也有来自斯坦福大学、卡耐基·梅隆大学、北京大学、清华大学等国内外高校学术大牛带来的最新 AI 技术研究报告和趋势解读。

• AI开发者大会

推荐演讲：

• 《Learning to generate news, translation, and advert》-李磊 字节跳动人工智能实验室总监

• 《Google AutoML在研究与商业领域的应用》- Yifeng Lu GoogleGoogle Brain,Staff Engineer

• 《智能驾驶视觉感知的挑战与应对》- 潘争驭势科技视觉感知技术负责人

• 《AIoT 智能交互技术与应用》- 梁家恩 云知声董事长、CTO

• 《IOTA-基于边缘计算的适用于大数据和人工智能新一代计算架构》- 郭炜 易观CTO

除了演讲 PPT 之外，你还可以看到嘉宾的演讲视频。

AI开发者大会部分视频资料截图：

• 中国人工智能大会

推荐演讲：

• 《弱监督机器学习研究新进展》- Masashi Sugiyama 日本理化学研究所先进智能研究中心主任

• 《人工智能造福人类的那一面》- Toby Walsh 澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI执行委员会成员

• 《个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用》- 张胜誉 香港中文大学计算机系副教授

• 《深度学习的迁移模型》- 杨 强 香港科技大学计算机系主任 AAAI Fellow

Python 实战案例

虽然隔一段时间就有一些新的编程语言崭露头角，但是 Python 作为编程语言界的不老“流量”，一直稳坐最受欢迎的编程语言宝座。PYPL 10 月份榜单中，Python 仍然以 29.49 % 的份额一骑绝尘，不禁让人说一句：Python 实红????！

身为开发者，你的 Python 技能修炼到家了吗？如果没有，在 Python 开发者日来自业内的 Python 大佬们分享的实战案例够你研习一阵子的了。

• Python 开发者日

推荐演讲：

• 《高并发场景下的Python性能挑战》- 杨群 阿里巴巴技术专家

• 《Python在Google BigQuery Machine Learning中的应用》- 宋天龙 TrueMetrics合伙人

• 《从零到一实现一个 Web Framework》- 张佳圆 爱奇艺后端开发工程师

• 《PyTorch自然语言处理实战》- 张校捷 英伟达资深深度学习架构工程师

• 《Spark with Python应用》- 谭可华 天云融创数据科技（北京）有限公司高级工程师

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