您的位置: 首页  >  文章  >  DDD开发实践调研

DDD开发实践调研

分类: 文章 • 2023-03-26 00:06:14

 

1. 概述

DDD为复杂软件的设计提供了指导思想，其将易发生变化的业务核心域放置在限定上下文中，在确保核心域一致性和内聚性的基础上，DDD可以被多种语言和多种技术框架实现，具体的框架实现需要根据实际的业务场景和需求来制定。

核心的指导思路归纳为：

  • 关注点放在domain上，将业务领域限定在同一上下文中

  • 降低上下文之间的依赖，通过‘开发主机服务’（REST服务是其中的一种）、‘消息模式’、‘事件驱动’等架构风格实现

  • 遵循分层架构模式

 

2. 架构风格

针对DDD的架构设计，《实现领域驱动设计》提到了几种架构风格：六边形架构、REST架构、CQRS、事件驱动等。在实际使用中，落地的架构并非是纯粹其中的一种，而很有可能户将上述几种架构风格结合起来实现。

分层图

DDD开发实践调研

六边形架构（端口和适配器）

所谓的六边形架构，其实是分层架构的扩展，原来的分层架构通常是上下分层的，比如常见的MVC模式，上层是对外的服务接口，下层是对接存储层或者是集成第三方服务，中层是业务逻辑层。我们跳出分层的概念，会发现上面层和下面层其实都是端口+适配器的实现，上面层开放http/tcp端口，采用rest/soap/mq协议等对外提供服务，同时提供对应协议的适配器；下层也是端口+适配器，只不过应用程序这时候变成了调用者，第三方服务或者存储层提供端口和服务，应用程序本身实现适配功能。

基于上述思考，将分层接口中的上层和下层统一起来就变成了六边形架构，基于端口和适配器的实现，示意图如下：

DDD开发实践调研

                                     上图来源于《实现领域驱动设计》的P111

我认为六边形架构并非创造一种新的架构风格，只是将原来的分层架构风格重新解读，使得架构更加简洁通用。同时，在DDD的设计思想下，六边形架构风格，让领域模型处于架构的核心区域，让开发人员将焦点聚集到领域。DDD和六边形架构是天然契合的，是DDD的首选架构。

REST

REST——即Representational State Transfer的缩写，翻译过来是"表现层状态转化"。参考至：理解RESTful架构。

RESTful风格的架构将‘资源’放在第一位，每个‘资源’都有一个URI与之对应，可以将‘资源’看着是ddd中的实体；RESTful采用具有自描述功能的消息实现无状态通信，提高系统的可用性；至于‘资源’的哪些属性可以公开出去，针对‘资源’的操作，RESTful使用HTTP协议的已有方法来实现：GET、PUT、POST和DELETE。

在DDD的实现中，我们可以将对外的服务设计为RESTful风格的服务，将实体/值对象/领域服务作为'资源'对外提供增删改查服务。但是并不建议直接将实体暴露在外，一来实体的某些隐私属性并不能对外暴露，二来某些资源获取场景并不是一个实体就能满足的，因此我们在实际实践过程中，在领域模型上增加了dto这样一个角色，dto可以组合多个实体/值对象的资源对外暴露。

CQRS

CQRS——Cammand-Query Responsibility Segregation的缩写。翻译过来就是“命令与查询职责分离”。

简而言之，CQRS就是平常大家在讲的读写分离，通常读写分离的目的是为了提高查询性能，同时达到读/写的解耦。让DDD和CQRS结合，我们可以分别对读和写建模，查询模型通常是一种非规范化数据模型，它并不反映领域行为，只是用于数据显示；命令模型执行领域行为，且在领域行为执行完成后，想办法通知到查询模型。

那么命令模型如何通知到查询模型呢？ 如果查询模型和领域模型共享数据源，则可以省却这一步；如果没有共用数据源，则可以借助于‘消息模式’（Messaging Patterns）通知到查询模型，从而达到最终一致性（Eventual Consistency）。

Martin在blog中指出：CQRS适用于极少数复杂的业务领域，如果不是很适合反而会增加复杂度；另一个适用场景为获取高性能的服务。

 

DDD开发实践调研

　　　　图片来源于Martin Fowler的blog，图中表述的查询模型和命令模型共用数据源。

关于CQRS的讨论可以参考Martin大叔的blog：CQRS，以及：CQRS, Task Based UIs, Event Sourcing agh!

事件驱动

 这一架构风格在下面的demo中并未使用，不做过多阐述。

 

3. 架构实例

结合最近在重构的社区服务系统（COMMUNITY），尝试使用上述的指导思想和架构风格，完成一次架构设计尝试，并详述如下：

架构图

DDD开发实践调研

架构详述

COMMUNITY系统架构整合了六边形架构、RESTful架构风格、CQRS架构风格三种架构风格，并遵循经典的分层架构思想。

1、在遵循分层架构思想的基础上，引入了六边形架构风格，对内对外均通过适配器+端口的方式呈现：

  • 面向用户侧，提供http端口，并使用SpringMVC框架的RequestMapping、Controller等组件实现对http 请求的解析，转化为Application层可识别的业务dto对象，这里的Controller+RequestMapping便起着适配器的作用；

  • 面向第三方服务，通过httpclient和tcpclient的适配，可以对接多种协议的第三方服务端口；

  • 面向存储层，通过mongoclient的适配，访问mongodb；通过mybatis的适配，访问oracle；通过redisclient的适配，访问redis；

  • 面向消息中间件，通过mqclient的适配，方为rabbitMQ；

2、实现了RESTful架构风格，通过RESTful风格的接口契约对外提供主机开放服务。借助SpringMVC实现。

3、实现了CQRS架构风格：

  • orcale作为命令模型存储存在，并配以Transaction事务管理。主要存储帖子、评论、话题、圈子、关注等实体信息；

  • Mongodb作为查询模型存储存在，存储个人动态、社区动态等非结构化数据；

  • redis同样作为查询模型存储存在，存储用户个人信息、热门评论、热门帖子、热门话题、用户点赞信息等；

  • Application层分为QueryService和CommandService两大类应用服务，分别组合查询模型和命令模型；

  • 使用rabbitMQ作为消息中间件，CommandService在完成命令模型的维护后，生产事件消息写入rabbitMQ，QueryService作为消费者从rabbitMQ读取事件消息，更新查询模型；

  • 查询模型和命令模型极其对应的application service可以独立部署，独立扩展。

4、遵循基本的分层架构风格。

User Interface —— 用户接口层。对外提供各种协议形式的服务，并提供Validation参数校验，authenticate权限认证，业务实体组装器Assembler等。图中标绿组件。

  • 接受请求；

  • 请求格式校验及转换；

  • 权限校验；

  • 路由请求；

  • 记录请求；

  • 回复响应；

Application —— 应用服务层。组合多个业务实体、基础设施层的各种组件完成业务服务。图中标黄部分。

  • 它是组件的粘合剂，组合domain层的各个组件和 infrastructure层的持久化组件、消息组件等等，完成具体的业务逻辑，提供完整的业务服务。

  • 通过DDD实现业务服务时，检验业务模型的质量的一个标准便是 —— service方法中不要有if/else。如果存在if/else，要么就是系统用例存在耦合，要么就是业务模型不够友好，导致部分业务逻辑泄漏到service了。

Domain —— 业务领域层。DDD概念中的核心业务层，封装所有业务逻辑，包含entity、value object、domain service、domain event等。图中标蓝部分。

  • entity

  • value object

  • domain event

  • domain service

  • factory

  • repository

Infrastructure —— 基础设施层。提供公共组件，如：Logging、Trascation、HttpClient等。图中标灰部分。

4.demo

项目结构

DDD开发实践调研

应用层

组织业务，调用domian层的service和repository以及infrastructue的工具等等

代码块

Plain Text

public PostingRespBody posting(RequestDto<PostingReqBody> requestDto) throws BusinessException {
   PostingReqBody postingReqBody = requestDto.getBody();
   /**
    *NOTE： 请求参数校验交给了validation，这里无需校验userId和postId是否为空
    */
   String userId = postingReqBody.getUserId();
   String title = postingReqBody.getTitle();
   String sourceContent = postingReqBody.getSourceContent();
 
   long userIdInLong = Long.valueOf(userId);
 
   /**
    * 组装domain model entity
    * NOTE：这里的PostAuthor不需要从repository重载，原因在于：deletePost场景需要用户登录后才能操作，
    *        在进入service之前，已经在controller层完成了用户身份鉴权，故到达这里的userId肯定是合法的用户
    */
   PostAuthor postAuthor = new PostAuthor(userIdInLong);
   Post post = postAuthor.posting(title, sourceContent);
 
   /**
    * NOTE：使用repository将model entity 写入存储
    */
   postRepository.save(post);
 
   /**
    * NOTE：使用postAssembler将Post model组装成dto返回。
    */
   return postAssembler.assemblePostingRespBody(post);
}

领域层

model的行为，是用于组装model的

代码块

Plain Text

public class PostAuthor extends User{
 
   private final static int MIN_LENGTH_POST_SOURCE_CONTENT = 16;
 
   public PostAuthor(long id) {
      super(id);
   }
   /**
    * 发布帖子
    * @param title
    * @param sourceContent
    * @return Post 发布得到的帖子
    */
   public Post posting(String title, String sourceContent) throws BusinessException {
      if(sourceContent.length() < MIN_LENGTH_POST_SOURCE_CONTENT) {
          //抛出业务异常
         throw new BusinessException(ReturnCode.POST_SOURCE_CONTENT_AT_LEAST_SIXTEEN_WORDS);
      }
      Post post = new Post(this.getId(), title, sourceContent);
      return post;
   }
 
   /**
     * 删帖
     * @param post 拟被删除的帖子实体
     * @return post 删帖后的帖子实体
    * @throws BusinessException 
     */
    public Post deletePost(Post post) throws BusinessException {
        if (post == null) {
            throw new BusinessException(ReturnCode.POST_IS_NOT_EXIT);
        }
        if (!this.isMyself(post.getPostAuthor())) {
            throw new BusinessException(ReturnCode.CAN_NOT_DELETE_OTHER_USERS_POST);
        }
        post.delete();
        return post;
    }
​
}

domain service，有些行为逻辑不适合放在domain对象上，需要抽出一个领域服务

帖子的过滤逻辑

DDD开发实践调研

 

代码块

Plain Text

public abstract class AbstractContentFilter {
 
   private AbstractContentFilter nextContentFilter;
 
   /**
    * 过滤指定内容
    * @param content
    * @return boolean
    *     true —— 通过
    *  false —— 不通过
    */
   public abstract boolean filtContent(Object content);
​
   /**
    * @return the nextContentFilter
    */
   public AbstractContentFilter getNextContentFilter() {
      return nextContentFilter;
   }
​
   /**
    * @param nextContentFilter the nextContentFilter to set
    */
   public void setNextContentFilter(AbstractContentFilter nextContentFilter) {
      this.nextContentFilter = nextContentFilter;
   }
 
   @Override
   public String toString() {
      return super.toString();
   }
 
   @Override
   public int hashCode() {
      return super.hashCode();
   }
 
   @Override
   public boolean equals(Object obj) {
      if(!(obj instanceof AbstractContentFilter)) {
         return false;
      } else {
         return this == obj;
      }
   }
}
 
 
public class ImageContentFilter extends AbstractContentFilter {
​
   /* (non-Javadoc)
    * @see com.dqdl.community.domain.model.post.ContentFilter#filtContent(com.dqdl.community.domain.model.post.Post)
    */
   @Override
   public boolean filtContent(Object content) {
      // TODO 调用第三方的图片过滤服务实现，已经超过了domain的范畴，此处略去。后续单列文章讲解如何和第三方服务交互。
      return true;
   }
}

 

5.资料

DDD：

http://www.cnblogs.com/daoqidelv/p/7492322.html

http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4816706.html

实践源码：https://github.com/daoqidelv/community-ddd-demo/tree/master

一个DDD框架：https://github.com/changmingxie/aggregate-framework

相关推荐