零基础该如何系统学习大数据？

数据在IT技术职位当中，是新兴职位，同时也是高薪职位，因此吸引着更多的人想要加入。很多学习者，自身完全没有相关的基础，想学大数据，是尤其需要专业的培训课程辅导的。今天的大数据零基础培训****分享，我们来聊聊如何系统学习大数据。

学习大数据，对于零基础小白而言，如果没有相关的基础，在入门阶段就很难，而为了后续的学习以及技术实力提升，入门阶段是尤其需要打好基础的。

大数据零基础培训****

大数据零基础系统学习，这里给大家分享一条入门学习路线——

第一步：培养对于大数据的基本认知

大数据是什么，大数据未来的发展方向和应用场景有哪些，想要入行做大数据，先对培养其基本的行业背景知识是很有必要的。推荐可以看一些相关书籍，例如《大数据时代》、《数据之美》等。

第二步：大数据技术理论知识学习

零基础小白能不能学懂大数据，能不能形成系统的技术体系，这一步很关键。

1、Java：主要为Java的标准版JavaSE。另外，JDBC是一定要掌握的，因为它关系到Java与数据库的连接。

2、Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，大数据软件的运行环境和网络环境配置会常常用到。

3、Hadoop：这个是必学的，核心组件HDFS、MapReduce和YARN，还有生态圈的常用组件。

4、Oozie：用于管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确。

5、python：用于编写网络爬虫。

6、Kafka：比较好用的消息队列工具，数据吞吐量很大。

7、Spark：用来弥补基于Hadoop中MapReduce处理数据速度上的缺点，特别适合做迭代运算。

学完这些技术框架之后，最好还要有相应的项目来做实战练习，巩固对理论知识的掌握，能够实际去完成一个大数据项目周期当中的所有环节，这样才能在就业市场上获得更大的竞争优势。

关于大数据零基础培训****，如何系统学习大数据，以上就是给到大家的一些建议了。大数据学习是一个需要循序渐进的过程，新手小白更是要注意打好基础，才能走得更远。