什么是人工智能？ （人工智能第一课比较）
什么是人工智能？
1.什么是人工智能？
2.什么是机器学习？
- 给定任务，大量数据训练，得出模型。
- 如何设计无人驾驶机动车？
可以通过不断的学习车辆的行驶记录，模拟训练，建立模型，总结经验。
关于深度学习？
从人类角度看机器学习？
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有监督学习：有实例
我们一直学习黄陂耗子是皮卡丘，但是当我们看见黑白色的也知道这个是皮卡丘。 -
无监督学习：没有正确答案
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无监督学习中常用，聚类分析：没有标签，根据一堆物体按特征分类。。。。大概是吧我也没听懂老师说啥
还有一种叫生成模型：没有标签 -
强化学习：不断走路学习到了哪些方式是错误的哪些是正确的然后知道应该怎么走路，无标签，有反馈类型。
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监督学习与强化学习的对比：
早期淘宝是监督学习，数据标签按标签回答，是有标准答案之类的。
现在这个百度人工智能产品小度，就属于强化学习，还有Alphago -
机器学习的内涵和外延：
应用实际例子：
根据数据文本得出主要关系，参数也同时影响，大概预测，得出预计。
像这些文本可以变成数据化。 -
关于机器学习的过程：
预测与建模
机器学习的一般流程：
课程后面是与机器学习有关的数学介绍。
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