线性回归算法 及其推导
1.假设银行贷款，工资和年龄决定了你的贷款额度。这时候我们就需要找到工资，年龄和额度之间的关联。
2. 在x，y，z轴中我们要找到一个拟合面，使得x，y，z的值尽可能的在拟合面上。
x1表示工资，x2表示年龄。θ1表示工资的参数，θ2表示年龄的参数，θ0 表示偏执项。
3.由上面公式可以得出：
4.误差定义：真实值和预测值存在差异。ξ表示误差。
每一个样本用公式表示：
独立表示的是：甲乙两个人去银行贷款，两者都没有关系。同分布表示的是：甲和乙都去同一个银行贷款。
5.似然函数：公式比较多，要详细看一下，最好手动推导一下。
5.1预测值与误差：
5.2误差服从高斯分布：
将5.1带入到5.2中得到：
由此得到似然函数：根据样本估计参数，有数据找到参数接近真实值。
求得对数似然：
设A= B=
让似然函数越大越好，A为常数项，所以B越小越好。
是一个常数项，所以求
的值。
用最小二乘法求：
求偏导：
得到偏导值令偏导为0，即可求得θ的值：
。