Tensor维度变换

view/reshape

lost dim information
view和reshape用法完全相同，将数据合并，必须要有物理意义。适用于全连接层。缺点：不好还原数据。

squeeze/unsqueeze

squeeze：挤压、减少维度

unsqueeze：展开、增加维度，取值范围为[-a.dim()-1,a.dim()+1)

正数：在前面插入。负数：在后面插入。

expand/repeat

维度扩展，维度的shape改变
expand：broadcasting不会主动复制数据，推荐使用。前提：tensor原来的shape和要转变的shape要一致，只能从1到N，不能从大于1的维度开始。维度不变用-1。

repeat：memory copied主动复制增加了数据，不推荐使用。占用内存变多。

.t

转置，只适用于2D的tensor

transpose

两两交换维度。[b,c,h.w]transpose(1,3)之后为[b,w,h,c]
使用contiguous函数将内存顺序变成连续的。

permute

[b,c,h,w]permute(0,2,3,1)之后变成[b,h,w,c]。permute中的参数为原数据的位置。自动使用transpose进行任意多的转换达到目的，顺序会被打乱，遇到contiguous的错误时要使用contiguous函数把内存顺序变成连续。