如何在anaconda中创建不同版本（3.5）进行TensorFlow/pytorch安装
1）设置安装插件和包（库）的镜像：
打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：
注意，一下步骤全部用 Anaconda Prompt 终端，以管理员权限执行。
分别对应一下语句：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2.创建TensorFlow环境
两种方法：
第一种方法：
进入anaconda navigator，点击进入environments
下面有create，进行创建新环境
3.创建完成就要**
Anaconda Prompt中输入activate tensorflow
4.安装TensorFlow
GPU版本：pip install tensorflow-gpu
CPU版本：pip install tensorflow
5.创建Spyder插件
输入conda install spyder（此操作必须在TensorFlow环境下）
6.安装完后就要输入Spyder（依旧需要在TensorFlow环境下）
就会出现3.5版本的python，这个就可以进行TensorFlow测试了
PS.就是每次打开对应版本的Spyder，需要通过进入Anaconda Prompt 终端，activate tensorflow，输入Spyder才能打开
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对于电脑上现在安装了两个版本的python，那么怎么去有针对的进行不同模块的安装呢？
其实很简单，为了方便就不说其他方法了，只介绍一种：
依旧是打开anaconda prompt，对于针对python3.5安装了TensorFlow的版本进行安装那就直接输入红线部分就可以进行安装了（是以sklearn安装为例）
对于是anaconda自带版本安装那就不需要**TensorFlow环境，直接打开anaconda prompt进行conda install安装那个包就可以。
使用pip install 通过.whl格式文件安装
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对于win10下pytorch的安装，其实 根据网上的教程我们可以看到一般都是安装在pythe
暂时出现问题，待更