pandas 基本功能--数据文件读取/文本数据读取与文本存储
数据文件读取/文本数据读取与文本存储
一、数据文件读取
1、通过 pandas 提供的 read_xxx 相关的函数可以读取文件中的数据,并形成 DataFrame,常用的数据读取方式为:read_csv,主要可以读取文本类型的数据。
参数 | 说明 |
filepath_or_buffer |
读取文件的路径(完整的绝对路径或者相对路径) |
sep |
类型为str。csv文件中每一行数据之间的分隔符。 官方文档支出对于 read_csv() 这个参数值默认是英文逗号“,”;而对于 read_table() 这个参数值默认是 制表符“\t”。当然用户可以根据自己csv文件格式的特点自行设置。 read_scv() 还有一个参数是 delimeter,作用与 sep 相同,只不过 delitemer 的默认值是 None,而不是英文逗号“,”。 |
skiprows |
值为整数或者可调用的函数。 当值为整数时,作用是从文件头开始跳过无用的数据行(以0为起始下标)。 当值为一个可以调用的函数时,会读取符合该函数定义的规则的行。 |
header | 值为整数,指定 pd.DataFrame 的 columns 的名称在哪一行。 |