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【机器学习的高等数学基础】导数的几何意义和物理意义、函数的可导性与连续性之间的关系、平面曲线的切线和法线、基本导数与微分表、微分中值定理，泰勒公式、弧微分、曲率、曲率半径、洛必达法则、渐近线的求法等

分类: 文章 • 2023-03-28 10:17:40

机器学习的数学基础

高等数学

1.导数定义：

导数和微分的概念

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2.左右导数导数的几何意义和物理意义

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3.函数的可导性与连续性之间的关系

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4.平面曲线的切线和法线

切线方程 :
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法线方程：
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5.四则运算法则

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6.基本导数与微分表

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7.复合函数，反函数，隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法

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8.常用高阶导数公式

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9.微分中值定理，泰勒公式

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10.洛必达法则

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11.泰勒公式

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12.函数单调性的判断

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13.渐近线的求法

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14.函数凹凸性的判断

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15.弧微分

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16.曲率

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17.曲率半径

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