怎么看深度学习目标检测的PR（查准率-查全率 precision-recall）曲线？
比如 ，我只检测一个类。。。
这是它的P-R曲线
下图为查准率-查全率曲线（P-R图）
若一个学习器的P-R曲线被另一个学习器完全”包住”，则后者的性能优于前者。当存在交叉时，可以计算曲线围住面积，但比较麻烦，平衡点（查准率=查全率，BEP）是一种度量方式。
比如 ，我只检测一个类。。。
这是它的P-R曲线
下图为查准率-查全率曲线（P-R图）
若一个学习器的P-R曲线被另一个学习器完全”包住”，则后者的性能优于前者。当存在交叉时，可以计算曲线围住面积，但比较麻烦，平衡点（查准率=查全率，BEP）是一种度量方式。