您的位置: 首页 > 文章 > 机器学习(三)半监督学习(Semi-supervised Learning) 机器学习(三)半监督学习(Semi-supervised Learning) 分类: 文章 • 2023-03-28 12:10:35 问题: 有训练样本DL={(x1,y1),(x2,y2),...,(xl,yl)} 与未标记样本DU={xx+1,xx+2,...,xl+u} 要求: 用DLUDU 训练分类器 方法: 在DL 上训练分类器 用分类器对DU 中数据分类 两类方法 (1)利用软的分类结果(EM算法)(2)利用硬的分类结果(很多方法) 将DU 的分类信息加上,回到第一步 半监督SVM min:E(w,b,ξ,y^)=12‖w‖2+Cl∑i=1lξ2i+Cu∑i=l+1l+uξ2i s.t.yi(wTxi+b)≥1−ξi(i=1∼l) yi^(wTφ(xi)+b)≥1−ξi(i=l+1∼l+u) 这是个NP问题 图半监督学习