2018-4-17论文《一种基于了领导策略的狼群搜索算法》

作者:  周强

来源:中国知网

摘要

思想源于:狼群个体之间存在竞争,从而推选出狼群中最为精壮的狼作为狼群首领,然后在领导者的带领下获得猎物。

目的:就是通过策略获得更快的收敛速度,更高的效率去这找到解。

(1)我们的世界是布满非线性的问题,在数学的计算中,我们处理的额通常是线性的问题,但是似乎非线性才是主流。

领导者的算法描述:

领导者狼群算法一迭代的方式不断地寻找最优解,狼群的位置也就是优化问题的解。

狼群初始化,竞争领导者狼(和头狼有区别吗?),向领导者狼移动,包围猎物,事物分配

(1)初始化

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(2)竞争首领---领导者狼

根据适应值的大小,选择q头狼最为候选对象,然后依据狼群算法中的探狼游走的过程,使得候选解的位置进行改动(就是在h个方向进行游走,然后计算适应值,根据值的大小来确定位置是否有所提高,猎物的浓度是否增强)

更新位置的公式:

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(3)向领导者移动

文章中说:作为狼群的领导者,其他狼向着领导者的位置移动,狼群中的每一只狼都是为了搜寻猎物,但是有可能会存在一些狼发现猎物并没有在领导者的方向,这个时候它会选择猎物的方向。而这个方向很有可能会远离领导者,这个时候的移动位置

更新公式:

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感觉怪怪的,不是向领导者移动的 阶段嘛?这个的意思就是在更新领导者吗?确认;领导者是否是真的目前最优的?

(4)包围猎物

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(5)分配食物更新狼群

狼群食物的分配原则是“按功行赏”也就是说在最后可能是“厉害的越厉害,而不厉害的更不厉害,产生严重的两极分化”最后的结果就是那些更不厉害的会饿死(突然想到了贫富差距,这个也就是为什么一定要改善自己的阶层吧。忽然觉得达到共同富裕,真的是一个好难好难的问题)。

饿死狼的数量为m,这个时候按照人工狼的规则会通过初试化的方式重新的生成m个狼(也就是可能的解)

2018-4-17论文《一种基于了领导策略的狼群搜索算法》

问题:

(1)文章中没有解释首领,和领导者。

(2)在向领导者移动的阶段不是太清楚,优点看不懂