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深度学习----多层感知机

分类: 文章 • 2023-03-28 19:13:19

感知器

深度学习----多层感知机

y=f(wTx+b)

f(x)={1,x>00,x≤0

前馈计算:

⇒logit=w0x0+w1x1+⋯+wnxnw0=b,x0=1w=[w0,w1,⋯,wn],x=[x0,x1,⋯,xn]logit=x⋅w(点积)y=output=f(logit)f(x)={1,x>00,x≤0

深度学习----多层感知机

梯度函数(损失函数的导数)

gradw=−∑i(t−y)xigradb=−∑(t−y)

感知器缺陷

仅能做0-1输出

仅能处理线性分类问题(无法处理异或问题)

多层感知机

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